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AI算法理论-推荐系统基础
课程背景： 在信息过载的时代，为了实现更好的商业变现、目标客户留存、获得更好的内容，大多数平台需要用到推荐引擎，而推荐引擎里面最核心最关键的部分是推荐系统算法。好的推荐算法可以给用户提供更优质的内容，…
课程背景：
在信息过载的时代，为了实现更好的商业变现、目标客户留存、获得更好的内容，大多数平台需要用到推荐引擎，而推荐引擎里面最核心最关键的部分是推荐系统算法。好的推荐算法可以给用户提供更优质的内容，吸引用户停留，同时不乏惊喜度。了解推荐系统的底层原理和算法，可以帮助相关工作人员更好的理解业务，理解市场，理解用户；对于普通消费者来说，学习推荐系统课程，可以了解平台的奖惩机制，如何让自己发布的内容拥有更多流量。
课程收益
通过本门课程的学习，学员们可以学习推荐系统的发展历程，互联网是如何从分类网页发展到如今用户粘性如此高的应用产品的。通过推荐算法和推荐引擎机制的学习，结合基础算法和机器学习等相关算法知识，了解短视频、电商平台等互联网公司的推送机制。
学员对象
1）想入行推荐系统算法岗位的学员；
2）想做自媒体的博主们；
3）想学习推荐引擎和算法的爱好者们；
第1讲:什么是推荐系统?
第2讲:推荐系统架构(1)
第2讲:推荐系统架构(2)
第3讲:推荐系统算法(1)
第3讲:推荐系统算法(2)
第3讲:推荐系统算法(3)
于海悦
西安交通大学学士
香港城市大学硕士
多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；
多次参加AI算法大赛并取得优异名次；
多项发明专利；
擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；