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AI基础课程-数据可视化
课程背景： 数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。顾名思义，数据的可视化就是让原本…
课程背景：
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。顾名思义，数据的可视化就是让原本枯燥的数字活灵活现的以易于人理解的形态展示；掌握数据可视化技术，帮助人们在学习和工作中更好做总结和汇报，用图片说话更具冲击力和说服力。
课程收益
通过本门课程的学习，学员们可以了解python编程下的数据可视化方法，包括matplotlib和seaborn；掌握如何导入外部数据，如何自己生成数据，如何将数据用各种各样的图表展示出来，并找出数据的规律。
学员对象
1）想入行人工智能领域的初学者，想了解如何可视化数据，如何做数据分析和数据汇报的学员们；
2）想从事数据分析相关的岗位的学员，例如商业分析师、电商数据分析师、用户研究员、市场研究等；
3）做论文和毕业设计中用到数据可视化的学生们。
第1讲:matplotlib的应用(1)
第1讲:matplotlib的应用(2)
第1讲:matplotlib的应用(3)
第1讲:matplotlib的应用(4)
第2讲:seabom的应用
于海悦
西安交通大学学士
香港城市大学硕士
多年人工智能算法工作经验；人工智能讲师经验；
多次参加AI算法大赛并取得优异名次；
多项发明专利；
擅长领域：数据挖掘、计算机视觉、推荐系统和自然语言处理；