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基于图模型的行人重识别架构分析
掌握人工智能高阶技术行人重识别的架构与实现
掌握人工智能高阶技术行人重识别的架构与实现
一、行人重识别原理及其应用
- 1.行人重识别要解决的问题
- 2.挑战与困难分析
- 3.评估标准：rank1和map值
- 4.triplet损失计算实例
- 5.Hard-Negative方法应用
二、旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
- 1.关键点位置特征构建
- 2.图卷积与匹配的作用
- 3.关键点局部特征提取
- 4.局部特征关系整合
- 5.图卷积模块实现方法
- 6.图匹配在行人重识别中的作用
- 7.整体算法框架分析
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士