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PyTorch实战——文字识别应用实战
PyTorch的实战升级，掌握OCR文字识别原理，完成项目实战
PyTorch的实战升级，掌握OCR文字识别原理，完成项目实战
一、OCR文字识别原理
- 1.OCR文字识别简介
- 2.CTPN文字检测网络概述
- 3.序列网络的作用
- 4.输出结果含义解析
- 5.CTPN细节概述
- 6.CRNN识别网络架构
- 7.CTC模块的作用
二、OCR文字检测识别项目实战
- 1.OCR文字检测识别项目效果展示
- 2.训练数据准备与环境配置
- 3.检测模块候选框生成
- 4.选框标签制作
- 5.整体网络所需模块
- 6.网络架构各模块完成的任务解读
- 7.CRNN识别模块所需数据与标签
- 8.OCR在实际工作中的应用
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士