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互联网商业分析
互联网时代,商业数据分析的能力体现在工作的方方面面。商业分析有助于熟知公司业务的各个流程,科学进行经营和决策。 为此,我们特别开发了本门课程,覆盖经营分析、产品分析和运营分析三个主要分析场景,并让学员…
互联网时代,商业数据分析的能力体现在工作的方方面面。商业分析有助于熟知公司业务的各个流程,科学进行经营和决策。
为此,我们特别开发了本门课程,覆盖经营分析、产品分析和运营分析三个主要分析场景,并让学员掌握常用的分析工具,比如Excel和Tableau,掌握商业分析的核心能力。
「商业分析学习即将开始」
- 讲师介绍
第一周-商业分析导论
- 1.0 课程导读
- 1.1 商业分析是什么
- 1.2 为什么要学习商业分析
- 1.3 商业分析的能力要求及课程规划
- 1.4 商业分析师的进阶与转型
- 1.5 商业分析师三大技能项之懂业务
- 1.6.1 商业分析师三大技能项之会拆解
- 1.6.2 会拆解:案例讲解
- 「作业」会拆解
- 1.7.1 商业分析师三大技能项之重指标
- 1.8 问题诊断框架
第二周-经营分析
- 2.0 经营分析导读
- 2.1.1 收入的四种模式
- 2.1.2 收入的四种模式及京东案例
- 2.2 成本及用户规模
- 2.3 如何定规划
- 2.4.1【案例】爱奇艺收入KPI拆解
- 2.4.2【案例】天猫佣金收入KPI拆解
- 「作业」收入KPI拆解
- 2.5 如何常跟进
- 2.6 如何做解读
- 2.7 报表优化
- 课程总结
- 【延伸阅读1】经营分析概述
- 【延伸阅读2】经营分析vs其他各类分析
- 【延伸阅读3】经营分析的重要性
- 【延伸阅读4】经营分析师的分析对象及合作方
- 【延伸阅读5】经营分析师的典型工作场景
第三周-Excel从初阶到高阶
- 3.0 Excel课程导读
- 3.1 Excel初阶——数据获取与转化清洗
- 3.2 Excel初阶——数据整合运算
- 3.3 Excel初阶——可视化呈现
- 「作业1」分析验证全流程任务
- 3.4 Excel提效之了解VBA基础知识
- 3.5 Excel提效之VBA实现复制粘贴自动化
- 3.6 Excel提效之VBA录制宏与报表自动化
- 「作业2」VBA代码
- 3.7.1 Excel进阶——商业基本统计量(上)
- 3.7.2 Excel进阶——商业基本统计量(下)
- 3.8.1 Excel进阶——相关分析
- 3.8.2 Excel进阶——线性回归
- 「作业3」Excel进阶:相关+线性回归
第四周-运营分析
- 4.0 为什么要学习运营分析?
- 4.1 运营分析常用指标
- 4.2 用户分层
- 4.3 如何做运营分析之流程梳理
- 「作业1」搭建运营活动报表
- 4.4 如何做运营分析之监测及诊断
- 4.5 如何做运营分析之效果评估
- 「作业2」渠道运营的效果评估--必修
第五周-产品分析
- 5.0 为什么要学习产品分析
- 5.1 产品分析常见指标
- 5.2 不同阶段的产品分析及全流程分析之竞品分析
- 5.3 全流程分析之产品新功能上线指标体系搭建
- 「作业1」搭建产品功能报表
- 5.4 全流程分析之功能测试--什么是A/B测试
- 5.4.1 如何做A/B测试
- 5.4.2 A/B测试的案例
- 「作业2」A/B实验
- 5.5 全流程分析之产品新功能上线&效果评估
- 5.5.1 常见效果跟踪分析法--转化漏斗分析
- 5.5.2 常见效果跟踪分析法--页面跳转路径分析
- 5.5.3 常见效果跟踪分析法--用户行为路径分析
第六周-数据可视化之Tableau篇
- 6.0 可视化篇导论
- 6.1 可视化基础知识
- 6.2 如何用Tableau实现可视化
- 6.3 表盘制作全流程之数据获取连接
- 6.4 表盘制作全流程之数据转化清洗
- 6.5 表盘制作全流程之数据整合运算
- 6.6.1 可视化项目背景介绍
- 6.6.2 可视化项目完整实战
- 6.7 Tableau其他知识点
- 6.8 产品化思维
- 6.9 Tableau课程小结
- 【作业】tableau实践
第七周-商业分析报告
- 7.0 为什么需要商业分析报告?
- 7.1 商分报告撰写方法之背景介绍
- 7.2 商分报告撰写方法之分析过程
- 7.3 商分报告撰写方法之结论呈现
- 7.4 商业分析报告格式及模板
- 「作业」撰写商业分析报告
- 7.5 如何做好汇报
- 7.6 汇报中应掌握的技能
选修-SQL在数据分析中的应用
- 导读
- 1.1 SQL基础知识
- 1.2 SQL的安装
- 1.3 实际的工作场景
- 2.1 SQL核心语句--数据查询与过滤
- 2.2 SQL核心语句组成
- 2.3 在数据库中创建表
- 2.4 语句用法
- 「练习」数据查询与过滤
- 3.1 SQL核心语句--数据聚合
- 3.2 distinct
- 3.3 group by及having
- 3.4 核心语句小结
- 「练习」数据聚合
- 4.1 SQL进阶用法
- 4.2 case语句
- 4.3 子查询
- 4.4 SQL语句优化
- 4.5 本章小结
- 【案例】近一周日活趋势(上)
- 【案例】近一周日活趋势(下)
- 【案例】近一周次日留存率
- 【案例】近3天top3被浏览内容
- 项目分析流程
- 小结
测试
徐尧
企业数字化转型&数据运营专家