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Flink数据类型与分布式缓存

本课程我们将带领学员完成 Flink 支持的数据类型和分布式缓存技术的学习。在实际应用中，Flink 能够支持任意的 Java 或Scala 数据类型，让用户能够更加便捷的使用已有的数据结构类型。 …

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课程分类: 编程开发 | 软件开发
适用人群: 专员, 分析师, 工程师
课程标签: Flink数据类型,分布式缓存,序列化

本课程我们将带领学员完成 Flink 支持的数据类型和分布式缓存技术的学习。在实际应用中，Flink 能够支持任意的 Java 或Scala 数据类型，让用户能够更加便捷的使用已有的数据结构类型。同时，Flink提供了一个类似于hadoop的分布式缓存，他可以使用户在并行函数中更为方便的读取本地文件，防止task重复拉取。本门课程我们就将从以上内容出发，通过DataType和序列化、Flink Broadcast 、Flink Accumulators & Counters 、Flink Distributed Cache 4个完整章节，带领学员学习Flink的数据类型和分布式缓存技术，帮助学员加深理解，实现技术进阶。

一、Flink 支持的DataType和序列化 - 1.TableApi简介+Flink支持的dataType和序列化二、Flink Broadcast - 1.Flink Broadcast广播变量-(java代码) - 2.Flink Broadcast广播变量-(scala代码) 三、Flink Accumulators & Counters - 1.Flink Accumulators-Counters-(java代码) - 2.Flink Accumulators-Counters-(scala代码) - 3.Flink Distributed Cache-(java+scala代码) 测试

徐葳

大数据专家