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细说Flink之Window&Time

细说Flink之Window&Time

本课程我们将进行Flink的深入学习,内容主要涉及window和time两个模块。 其中 Window 是无限数据流处理的核心,Window 可以帮助开发者将一个无限的 stream 拆分成有限大小的…

课程分类
数字技术 | 数据分析
适用人群
分析师, 工程师, 专家
课程标签
Flink,时间窗口,流处理
本课程我们将进行Flink的深入学习,内容主要涉及window和time两个模块。 其中 Window 是无限数据流处理的核心,Window 可以帮助开发者将一个无限的 stream 拆分成有限大小的 buckets “桶”,以便让开发者在这些“桶”上完成计算操作。 而流式数据处理,则具备时间属性特征,Flink 正式根据时间产生的位置不同,将 Time 分为三种时间语义。 通过课程学习,我们将掌握 在Flink 中如何进行窗口操作,以及如何从 Window 提供的功能中获得最大收益,让开发事半功倍。
1.Flink Window详解 2.Flink Time介绍 测试
徐葳

徐葳

大数据专家