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Flink案例开发-数据清洗实战

本门课程我们将进入到 Flink实战案例开发的教学，教学内容主要涉及数据清洗场景下的具体操作。实现数据清洗总共分为 5 步（本门课程教学内容），分别是 1.实战需求分析(数据清洗[实时ETL]) 2…

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课程分类: 数字技术 | 数据分析
适用人群: 分析师, 工程师, 专家
课程标签: Flink,数据清洗,实时ETL

本门课程我们将进入到 Flink实战案例开发的教学，教学内容主要涉及数据清洗场景下的具体操作。实现数据清洗总共分为 5 步（本门课程教学内容），分别是 1.实战需求分析(数据清洗[实时ETL]) 2.数据清洗[实时ETL]-java代码实现 3.数据清洗[实时ETL]-java代码提交集群运行 4.数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本 5.数据清洗[实时ETL]-scala代码实现基于以上场景，老师会通过课程达成3个目标，实现数据清洗，从需求入手、完成需求分析，了解数据清洗的具体操作。通过真实项目，老师会引导学员在案例中提高开发技能，并对数据清洗加深认知，掌握对应关键操作步骤。

1.实战需求分析(数据清洗[实时ETL]) 2.数据清洗[实时ETL]-java代码实现-1 3.数据清洗[实时ETL]-java代码实现-2 4.数据清洗[实时ETL]-java代码提交集群运行 5.数据清洗[实时ETL]-把任务提交命令封装成脚本 6.数据清洗[实时ETL]-scala代码实现测试题

徐葳

大数据专家