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系统学Python——Excel办公自动化
作为近年来最具关注度的计算机语言,Python具有非常强的拓展性。Python不仅适用于数据处理、数据分析,还可应用于文件处理、办公软件操作等,能够极大地提升日常办公中重复性数据工作的效率与准确性,解…
作为近年来最具关注度的计算机语言,Python具有非常强的拓展性。Python不仅适用于数据处理、数据分析,还可应用于文件处理、办公软件操作等,能够极大地提升日常办公中重复性数据工作的效率与准确性,解放人力。本课程为系列学Python中的应用类课程,结合数据应用于业务的工作场景,提升业务人员的数据应用能力。
Excel是工作中最常应用到的办公软件之一,很多岗位都涉及到大批量数据文件的合并/拆分、数据分组计算、报表生成等工作。本课程从实际工作场景出发,通过3个具体实战项目,详细讲解Python第三方库openpyxl的函数及应用,力求学以致用,帮助业务人员在工作中落地实践,实现数字化办公下的质量与效率提升。
*注意:本节课内容主要基于Window系统下的Python操作,iOS中语法可能存在差别。建议使用Windows系统学习~
「课程导读」
- 这是个什么样的课程?
- 「课前小任务」
- 版权声明
「基础篇」csv文件格式转化
- 章节导读
- 「实战篇」批量合并csv文档为工作簿
- 代码实现
- 「实战篇」批量拆分工作簿为csv
- 代码实现
「知识篇」Openpyxl入门
- 章节导读
- 1.1 表格文档的创建与基本操作
- 1.2 单元格赋值的多种方式与索引
- 1.3 工作簿的上载和行列隐藏
- 1.4 实战练习:制作一个工作簿
- 章节小结
「实战篇」多表格数据汇总与分析
- 2.1 项目介绍
- 2.2 代码讲解:分组汇总计算并排名
- 2.3 代码讲解:汇总及分档统计
「实战篇」分组汇总计算并输出报表
- 3.1 项目介绍
- 3.2 代码讲解
「知识篇」Openpyxl提高
- 章节导读
- 4.1 查看数据格式、公式计算及单元格合并拆分
- 4.2 大数据的读写模式
- 4.3 行列的插入与删除以及单元格区域移动
- 4.4 单元格格式设置
- 4.5 合并单元格样式的设置和值填充
- 4.6 命名格式和内置格式
- 4.7 其他常用操作
「实战篇」自动生成报表
- 5.1 项目介绍
- 5.2 代码讲解
- 「思考」项目改写
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课后测试
许东峰
德国奥格斯堡大学自然科学院理论物理与应用数学专业双硕士;