47分钟
深度学习实战——应用CNN实现文本分类
文本分类是NLP领域中的重要子任务，旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。对于文本序列问题，我们一般想到的是应用RNN来解决，但尽管RNN在NLP中具有强大功能，却也存在一个问题，就是…
文本分类是NLP领域中的重要子任务，旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。对于文本序列问题，我们一般想到的是应用RNN来解决，但尽管RNN在NLP中具有强大功能，却也存在一个问题，就是序列前后具有依赖关系，而CNN 却能克服这个缺陷，让效率得到提升。
本节课我们就将进行 CNN 实战学习，课程从项目前期分析出发，详细讲解了文本分类的特征定义、卷积神经网络定义，最终我们会带领学员运用 CNN实现文本分类任务。
通过本门课学员将对NLP文本分析应用板块有更具象的认识，也能够在实际操作过程进一步强化 CNN 的应用水平。
一、CNN应用于文本分类任务
二、文本分类任务特征定义
三、卷积网络定义
四、完成预测分类任务
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士