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NLP实战——商品信息可视化与文本处理
NLP技术自诞生以来就不断弥补着自然语言和计算机理解之间的差距，因此运用 NLP 工具实现对文本信息的基础处理是每个人工智能领域开发者的必备技能。 本门课我们将进行商品信息可视化与文本分析项目实战，课…
NLP技术自诞生以来就不断弥补着自然语言和计算机理解之间的差距，因此运用 NLP 工具实现对文本信息的基础处理是每个人工智能领域开发者的必备技能。
本门课我们将进行商品信息可视化与文本分析项目实战，课程从任务前期分析出发，带领学员从商品类别划分与展示、词云展示、tf-idf关键词提取结果、降维可视化展示等几个板块进行操作与学习，最终输出主题模型，实现信息的可视化和分析。
通过完成本课程，学员将对 NLP 工具包的实际应用有进一步认识，完成 NLP 从理论到应用的提升。
一、任务概述
二、商品类别划分与可视化展示
三、描述长度对价格的影响
四、词云展示
五、TF-IDF关键词提取结果
六、降维可视化展示
七、聚类与主题模型
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士