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深度学习实战——相似度模型
一直以来，“文本相似度”概念被广泛应用于信息检索、文档复制检测等领域，为了保证计算机能更好的完成语言理解和语言处理，一般会使用文本相似度模型来剔除无用信息或者重复信息。 本门课程我们就将进行相似度模型…
一直以来，“文本相似度”概念被广泛应用于信息检索、文档复制检测等领域，为了保证计算机能更好的完成语言理解和语言处理，一般会使用文本相似度模型来剔除无用信息或者重复信息。
本门课程我们就将进行相似度模型项目实战，我们将从任务概述入手，帮助学员更好的理解项目细节，然后从数据展示、正负样本制作、数据预处理、网络模型定义这几个方面展开详细的说明，最终实现对字符、句子的相似度计算，输出完整的相似度计算模型。
通过本次项目实战的学习，学员将对 NLP 的文本分析领域有更深入的理解，实现从知识学习到应用的进阶。
一、任务概述
二、数据展示
三、正负样本制作
四、数据预处理
五、网络模型定义
六、基于字符的训练
七、基于句子的相似度训练
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士