66分钟
项目实战——让机器人写唐诗
随着AI 智能时代的发展和优化、机器人深度学习技术的加强，机器人领域也取得了重大突破。除了实现机器人机交流外，我们还能够让机器人实现更多功能，比如本门课程所讨论的唐诗创作。 本门课我们将进行机器人写唐…
随着AI 智能时代的发展和优化、机器人深度学习技术的加强，机器人领域也取得了重大突破。除了实现机器人机交流外，我们还能够让机器人实现更多功能，比如本门课程所讨论的唐诗创作。
本门课我们将进行机器人写唐诗的项目实战，课程从数据预处理、batch数据制作、RNN模型定义、训练模块构件等几个部分展开详细讲解，我们将通过为机器人程序提供足够多的数据支持，让机器人在此前提下进行语义分析和语料模拟训练，不断优化语言模型输出的概率分布，从而组合成完整的诗歌，实现让机器人写出优美的唐诗，完成核心实践。
通过本门课程的学习，学员将进一步加强对LSTM网络架构的理解，提升NLP技术的应用能力。
一、任务概述与环境配置
二、参数配置
三、数据预处理模块
四、batch数据制作
五、RNN模型定义
六、完成训练模块
七、训练唐诗生成模型
八、测试唐诗生成效果
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士