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项目实战——构建自己的输入法
深度学习技术自出现以来，已经在机器视觉、语音识别、自动问答、机器翻译等领域取得了非常大的进步和应用，而文字输入也是是人机交互中一个相当重要的环节，如果能以深度学习技术去加持文字输入，可以极大提高我们的…
深度学习技术自出现以来，已经在机器视觉、语音识别、自动问答、机器翻译等领域取得了非常大的进步和应用，而文字输入也是是人机交互中一个相当重要的环节，如果能以深度学习技术去加持文字输入，可以极大提高我们的工作效率。
本门课我们将基于深度学习完成输入法实战，通过深度学习技术的加持，让汉语文字在输入时变得更准确和高效。我们将从数据准备、网络结构、加载数据、模型测试开始逐一展开详细讲解，课程内容实用性强。
通过完成课程学习，学员将对深度学习技术的具体应用有更深入的了解，具备独立完成输入法项目的能力。
一、任务概述与数据准备
二、网络结构概述
三、加载数据
四、训练测试模型
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士