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深度学习实战——利用LSTM进行情感分析
情感分析是 NLP 中较为常见的一种应用，它是指对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是自…
情感分析是 NLP 中较为常见的一种应用，它是指对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是自然语言处理开发者的必备技能。
本门课程我们将进行 LSTM 情感分析项目实战，课程依次从 RNN 网络架构、LSTM 网络架构、情感分析案例分析、情感数据集处理等多个部分展开详细讲解。
通过帮助学员梳理项目原理，我们将带领学员完成基于 word2vec 的 LSTM 模型输出，并运用该模型实现文本的情感分析。
一、RNN网络架构
二、LSTM网络架构
三、案例：使用LSTM进行情感分类
四、情感数据集处理
五、基于word2vec的LSTM模型
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士