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项目实战——Keras实战与模板总结
Keras 作为基于 Python 的深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型，它提供了关于深度学习的高层 API ，从而能够高效的开发出简洁明快的深度学习代码。 本节课为 Ker…
Keras 作为基于 Python 的深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型，它提供了关于深度学习的高层 API ，从而能够高效的开发出简洁明快的深度学习代码。
本节课为 Keras 实战的高级课程，我们将基于 Keras 技术开展序列网络实战。课程从基础的模型解读出发，详解详解了文件配置、编码器模型、解码器模型，以及 batch 数据的制作与准备，我们将带领学员手把手进行操作，实现完整的模型输出。
课程还对基于 Keras 的深度学习实战模板进行了系统全面的总结，意在帮助学员梳理完整的模型搭建过程。通过完成本门课程，学员在Keras板块的实践与应用将更加得心应手，真正实现Keras从理论到熟练应用的重大跨越。
一、基于Keras的序列网络实战
- 1.网络模型解读
- 2.数据读取与文件配置
- 3.编码器与解码器模型
- 4.训练网络模型
- 5.测试数据准备
- 6.完成测试模块
二、Keras实战模板总结
- 1.代码书写模板
- 2.应用示例：数据准备
- 3.应用示例：模型整体架构
- 4.应用示例：模型准备
- 5.应用示例：训练网络
课程资料
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士