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大数据前沿技术：数据湖
在大数据架构中，数据仓库负责从分散数据库中抽取、清洗、加工汇总数据信息，为企业决策分析发挥着重要作用。随着数据量进一步扩展，数据形式也越发多样，批流一体架构快速发展，数据湖技术应运而生。 那么，什么是…
在大数据架构中，数据仓库负责从分散数据库中抽取、清洗、加工汇总数据信息，为企业决策分析发挥着重要作用。随着数据量进一步扩展，数据形式也越发多样，批流一体架构快速发展，数据湖技术应运而生。
那么，什么是数据湖技术呢？数据湖技术可以处理哪些问题？数据湖和数据仓库有哪些区别？数据湖技术如何实现？通过学习本课程，我们将为您一一解答。
课程亮点：
前沿技术深度解析：课程深入剖析数据湖的核心原理与最新技术，助您站在行业前沿。
实战操作技能培养：注重实战，通过案例与项目实操，让您亲手构建并管理数据湖。
开源工具一网打尽：全面介绍热门开源工具，让您轻松运用，提升数据处理效率。
专家团队倾情授课：资深专家授课，分享丰富经验，确保您学到真本领。
学习社群持续交流：加入学习社群，与同行交流心得，共同成长进步。
通过本套课程的学习，我们从原理出发，细致解读数据湖的特点、应用场景以及主流解决方案。更将实战演练Hudi在Spark中的导入操作，让您系统掌握大数据前沿技术，为数据湖技术的实际应用奠定坚实基础。
一、课程简介
二、什么是数据湖？
三、数据湖与数据仓库的区别
四、数据湖的构建方法
五、数据湖的开源解决方案
六、Hudi技术实操
- 1.Hudi的应用场景
- 2.实操演示
七、课程小结
课后测试
赵渝强
曾任京东大学大数据学院院长
曾任Oracle中国有限公司高级技术顾问