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基于知识图谱的医药问答系统实战

基于知识图谱的医药问答系统实战

知识图谱的本质是一个语义网络,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系,并且对它们进行语义建模。知识图谱的搭建是基于任务来进行的,智能问答是知识图谱应用的典型应用之一,医药行业中自助问诊是较为…

课程分类
人工智能 | 行业解决方案
适用人群
研究员
课程标签
知识图谱,智能问答,医疗健康
知识图谱的本质是一个语义网络,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系,并且对它们进行语义建模。知识图谱的搭建是基于任务来进行的,智能问答是知识图谱应用的典型应用之一,医药行业中自助问诊是较为常见的场景之一。 本次课程中借助实战项目为大家细致讲解知识图谱框架的搭建与相关算法分析,帮助大家理解知识图谱核心思想,同时,能够跟老师逐步调试代码,实现完整的基于知识图谱的问答系统。
一、项目概述与整体架构分析 二、医疗数据介绍及其各字段含义 三、知识图谱构建流程 四、环境配置与所需工具包安装 五、提取数据中的关键字段信息 六、创建关系边 七、打造医药知识图谱模型 八、加载所有实体数据 九、实体关键词字典制作 十、搭建完整知识图谱问答系统 课程资料
唐宇迪

唐宇迪

同济大学硕士,华东理工大学博士