56分钟
自然语言处理——文本关系抽取实践解析
文本关系抽取主要做两件事情，第一个是识别文本中的subject和object（实体识别任务）第二个是判断这两个实体属于哪种关系（关系分类）。 而关系抽取应用在自然语言处理和知识图谱相关的任务中。 本课…
文本关系抽取主要做两件事情，第一个是识别文本中的subject和object（实体识别任务）第二个是判断这两个实体属于哪种关系（关系分类）。 而关系抽取应用在自然语言处理和知识图谱相关的任务中。
本课程通过文本关系抽取的项目，带大家更透彻理解其中的核心算法及实现过程。跟着老师的思路与代码调试过程，能让大家更合理的设计关系抽取的规则，并完成关系抽取。
一、关系抽取要完成的任务演示与分析
二、任务、LTP及pyltp介绍
三、pyltp安装与流程演示
四、得到分词与词性标注结果
五、依存句法概述
六、句法分析结果整理
七、语义角色构建与分析
八、设计规则完成关系抽取
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士