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Python数据分析实战项目演练
Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，本门课程通过多个Python数据分析实战项目，带大家透彻掌握Python在数据分析应用中的各个种算法，学完这个项目大家可以使用python进行数据导入…
Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，本门课程通过多个Python数据分析实战项目，带大家透彻掌握Python在数据分析应用中的各个种算法，学完这个项目大家可以使用python进行数据导入、清洗、特征提取、计算与可视化等操作。
同时，根据不同实战项目的应用了解在实际场景中，针对不同的问题，做出算法应用的调整方案。做到不同问题灵活处理，真正具备将Python做数据分析的能力应用于实际工程实践中的能力。
第1章 散点图绘制技巧
- 第1节 散点图基本绘制
- 第2节 散点图参数设置
- 第3节 自定义绘图
第2章 纽约出租车运行情况分析建模
- 第1节 纽约出租车运行情况数据概述
- 第2节 聚类区域划分
- 第3节 客流趋势动态展示
- 第4节 邻居情况分析
- 第5节 数据特征
- 第6节 不同类别的出租车情况
- 第7节 特征可视化分析
- 第8节 聚类特征
- 第9节 xgboost模型
- 第10节 加入天气特征
第3章 基于统计分析的电影推荐任务
- 第1节 数据与环境配置
- 第2节 数据与关键词信息
- 第3节 关键词云与直方图展示
- 第4节 特征可视化
- 第5节 数据清洗概述
- 第6节 缺失值填充方法
- 第7节 推荐引擎构造
- 第8节 数据特征构造
- 第9节 得出推荐结果
第4章 数据分析与机器学习模板
- 第1节 人口普查预测任务概述
- 第2节 单特征与缺失值展示
- 第3节 数据清洗
- 第4节 特征工程
- 第5节 单变量展示
- 第6节 双变量分析
- 第7节 开发新变量
- 第8节 ROC与AUC
- 第9节 机器学习模型
第5章 数据降维
- 第1节 PCA降维流程
- 第2节 特征向量的重要程度
- 第3节 降维结果可视化展示
- 第4节 LDA降维效果
- 第5节 T-SNE降维效果
第6章 商品可视化展示与文本处理
- 第1节 任务概述
- 第2节 商品类别划分
- 第3节 商品类别可视化展示
- 第4节 描述长度对价格的影响
- 第5节 词云展示
- 第6节 tf-idf结果
- 第7节 降维可视化展示
- 第8节 聚类与主题模型
第7章 多变量分析
- 第1节 多变量分析概述
- 第2节 深入散点图
- 第3节 善用apply函数
- 第4节 方差与协方差
- 第5节 相关系数展示
- 第6节 标准化的作用
- 第7节 主成分分析
第8章 商品订单数据集分析
- 第1节 任务与数据概述
- 第2节 双变量热度图绘制方法
- 第3节 复购情况
- 第4节 购物车情况与复购
- 第5节 聚类划分
第9章 KIVA贷款数据分析
- 第1节 KIVA贷款数据集介绍
- 第2节 各个国家贷款需求
- 第3节 贷款金额与还款间隔
- 第4节 深入各个行业分析
- 第5节 时间序列分析
- 第6节 指标分析
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士