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数据指标体系全攻略:从概念方法、战术执行到战略决策的全应用
数据指标体系是数据分析、数据化管理、企业数字化的基础知识。但市面上的课程,大多直接甩出一些数据指标,很少对数据指标是怎么来的,该怎么结合业务场景进行梳理,该怎么适应业务使用数据的需求进行介绍。导致很多…
数据指标体系是数据分析、数据化管理、企业数字化的基础知识。但市面上的课程,大多直接甩出一些数据指标,很少对数据指标是怎么来的,该怎么结合业务场景进行梳理,该怎么适应业务使用数据的需求进行介绍。导致很多学员在工作中,东拼西凑不成条理,很难找到适应自己工作场景的数据指标体系,很难针对新业务、新环境梳理出数据指标体系。
本课程即为解决该问题设计,着重介绍
1.数据指标体系该如何结合业务场景进行梳理
2.面对不同业务需求(高层、中层、基层)如何呈现关键的数据指标
3.零售、电商、金融等行业,传统的数据指标VS创新的数据指标
帮同学们建立清晰的认知,提升驾驭数据指标的能力。
【课前必读】
- 开篇语
- 课程引入
- 版权声明
一、概念篇:数据指标体系基本概念
- 1.什么是数据指标体系
- 2.数据指标体系有什么用
- 3.为什么要掌握梳理数据指标体系的能力
二、方法篇:数据指标体系的基本方法
- 1.梳理指标体系的一般方法
- 2.【结构一】并列式指标体系
- 2.1 常见的并列式指标体系举例和MECE方法
- 2.2 小练习:梳理自己并列式指标体系
- 3.【结构二】总分式指标体系
- 3.1 梳理总分式指标体系的三个步骤
- 3.2 常见总分式指标体系举例
- 3.3 小结及练习
- 4.【结构三】漏斗式指标体系
- 4.1 漏斗式指标体系的梳理过程和分析能力
- 4.2 常见漏斗式指标体系举例
- 4.3 小结及练习
- 5.1 练习1:购车指标体系梳理
- 5.2 练习2:软件销售指标体系梳理
- 5.3 练习3:运营指标体系梳理
三、战略篇:如何梳理战略级指标体系,支持决策
- 1.什么是战略级指标体系
- 2.【要点一】市场环境指标
- 2.1 宏观环境指标:PEST模型
- 2.2 中观环境指标:五力模型
- 2.3 微观环境指标:竞争态势
- 3.【要点二】财务绩效指标
- 3.1 理解财务指标内在逻辑
- 3.2 从财务指标到业务指标
- 3.3 四大关键财务绩效指标
- 4.【要点三】业务KPI指标
- 4.1 制定KPI指标注意事项
- 4.2 按职能分解KPI指标
- 4.3 按时间分解KPI指标
- 5.用OGSM方法,落地战略指标
四、战术篇:如何梳理战术级指标体系,支持执行
- 1.什么是战术级指标体系
- 1.1 梳理战术级指标体系的准备:价值链分解
- 1.2 四个经典场景模块
- 2.【模块一】销售类指标体系
- 2.1 线上转化流程
- 2.2 电话销售流程
- 3.【模块二】运营类指标体系
- 3.1 用户运营
- 3.2 商品运营
- 3.3 活动运营
- 3.4 内容运营
- 3.5 社群运营
- 4.【模块三】产品类指标体系
- 4.1 整体评估:AARRR指标
- 4.2 功能一:推广
- 4.3 功能二:交易
- 4.4 功能三:内容
- 5.【模块四】供应类指标体系
- 5.1 功能一:采购
- 5.2 功能二:仓储
- 5.3 功能三:客服
- 6.不同业务场景下,战术级指标体系差异
五、应用篇:各行业数据指标体系应用方式
- 1.快速识别行业差异
- 2.【行业一】传统零售业
- 2.1 传统零售业特色模块:门店管理
- 2.2 传统零售业特色模块:区域管理
- 3.【行业二】游戏行业
- 3.1 游戏行业特色:游戏体验
- 3.2 游戏行业特色:游戏付费
- 4.【行业三】互联网金融行业
- 5.【行业四】to B服务行业
- 5.1 to B服务行业特色 :售前打标
- 5.2 to B服务行业特色 :售后服务
- 6.【行业五】传统制造业
六、总结篇
- 1.概念篇:了解数据指标体系基本概念
- 2.方法篇:掌握梳理的基本方法
- 3.战略篇:面向管理层,支持决策
- 4.战术篇:面向一线,支持执行
- 5.应用篇:了解行业间特点与差异
课后测试
陈文
高级数据总监