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小白必备的数据思维课
刚刚接触数据分析的你可能对数据没什么概念，本节课特邀请到获得微软MVP的Alan老师，为你系统介绍数据分析的全景图，包含以下部分： 1.数据分析认知：数据分析工作的意义、方法及适用范围，帮助大家创建对…
刚刚接触数据分析的你可能对数据没什么概念，本节课特邀请到获得微软MVP的Alan老师，为你系统介绍数据分析的全景图，包含以下部分：
1.数据分析认知：数据分析工作的意义、方法及适用范围，帮助大家创建对数据分析工作的正确认知，打造数据分析整体视角
2.数据敏感度：提升通过数据分析结果发现业务问题的思维能力。
3.提升业务理解能力的三大方法，帮助你综合运用指标分析、分类模型和漏斗模型，定量描述业务。
4.经典易用的5W2H思维模型：可以帮助我们拆解业务需求到各个不同分析维度下，从而进一步建立完整分析体系，课程帮助大家掌握通过5W2H思维模型创建完整数据分析框架的能力。
5.指标是数据分析结果的体现形式、是观测业务问题的窗口。通过指标描述问题，通过结果找到问题，课程将为大家讲解指标的设计与解读方法。
最后通过综合案例贯穿前面的内容、让知识点融会贯通。
一、基础：业务数据分析概览
- 1.建立数据分析框架（上）
- 2.建立数据分析框架（下）
二、思维：如何提高数据分析思维能力
- 1.如何提高数据分析思维能力
- 2.掌握基本模型解析业务需求
三、模型：业务需求梳理模型5W2H
四、指标：数据指标的设计与解读
五、方法：指标分析和模型分析
- 1.求和类指标
- 2.计数类指标
- 3.比较类指标
- 4.模型分析方法：分类模型、漏斗模型
- 5.案例：销售行为漏斗和销售转化漏斗
六、实践：综合案例应用数据思维
课后测试
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