310分钟
小白必须掌握的数据分析方法
在数字化时代，数据分析已成为产品优化和运营提升的关键。对于数据分析小白来说，如何快速掌握核心分析方法并应用于实际工作中呢？本课程将带您走进数据分析的世界，从入门到进阶，逐步掌握数据分析的核心方法与实战…
在数字化时代，数据分析已成为产品优化和运营提升的关键。对于数据分析小白来说，如何快速掌握核心分析方法并应用于实际工作中呢？本课程将带您走进数据分析的世界，从入门到进阶，逐步掌握数据分析的核心方法与实战技巧。
首先，我们将深入探讨数据分析的重要性，以及常见的数据分析方法分类，帮助您了解初级、中级、高级的数据分析场景，为您后续的学习奠定坚实基础。
接着，课程将聚焦于数据指标的制定与解读。我们将向您揭示如何快速入门数据指标，了解数据指标拆解的内涵和常见的MECE拆解方法。通过实例演示，您将学会如何初步拆解并读懂数据指标，进而用数据指导业务开展，提高工作效能。
此外，课程还将介绍Excel等数据分析工具的使用技巧。您将学会如何利用这些工具快速提取关键数据，如中位数、众数、平均值、方差等，从而快速获取相应信息。同时，我们还将教您如何运用统计变量进行业务解读，看懂业务数据的趋势、分布、对比及异常结果。
当然，AB测试也是数据分析中不可或缺的一部分。课程将详细讲解AB测试的实际使用场景和注意事项，帮助您避免实验结果的挑战和质疑，确保测试结果的准确性和有效性。
最后，通过业务案例的讲解，您将学会如何通过数据和指标快速定位运营活动的核心，诊断运营活动中的问题，并复用效果好的运营活动经验，提升运营活动效果。
无论您是数据分析新手还是希望提升技能的从业者，本课程都将为您提供实用的方法和技巧，助您在数据分析的道路上迈出坚实的步伐。
课程导读
一、小白必须掌握的数据分析方法
- 1. 数据分析的重要性
- 2. 数据推导类分析方法的作用
- 3. 数据处理类分析方法的作用
- 4.1 数据挖掘类分析方法的作用（上）
- 4.2 数据挖掘类分析方法的作用（下）
二、互联网数据指标入门
- 1. 本章导读
- 2. 什么是数据指标？
- 3. 常见数据指标类型
三、如何进行数据指标拆解？
- 1. 本章导读
- 2. 如何对数据指标进行拆解？
- 3. 怎样读懂数据指标？
四、如何通过Excel描述分析纵观全局？
- 1. 本章导读
- 2. 常见数据分析的统计学基础
- 3. 如何用统计学解读业务？
- 4. 如何用Excel实现描述性分析？
- 5. 本章小结
五、通过数据快速诊断运营活动中的问题
- 1. 运营活动有哪些常见的指标？
- 2. 如何用数据指导运营活动？
- 3.活动流程梳理和指标监测
- 4. 活动问题诊断
- 5. 活动效果评估
六、AB测试在产品分析中的实际运用
- 1. 数据对于产品分析的作用
- 2. AB测试的含义及运用
- 3. AB测试的流程
- 4. 开始实验和案例
课程总结
测试题
徐尧
企业数字化转型&数据运营专家