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B2B业务数据分析
实现数据驱动，是很多企业的期望。特别在依赖个人业务能力的B2B领域尤其如此。以精准分析，科学决策代替拍脑袋尤其重要。然而，目前市面上课程，大多以B2C的电商、社交、游戏、零售金融为例子，极少有专门探讨…
实现数据驱动，是很多企业的期望。特别在依赖个人业务能力的B2B领域尤其如此。以精准分析，科学决策代替拍脑袋尤其重要。然而，目前市面上课程，大多以B2C的电商、社交、游戏、零售金融为例子，极少有专门探讨B2B的问题。许多同学在工作中常有这样的困惑：到底B2B的数据驱动该是什么样？为什么我们公司明明做了数据报表，却完全没有驱动的感觉？为什么当我试着基于数据做B2B业务的分析，总感觉各种掣肘？
为此，我们邀请到了在B2B领域有丰富经验的陈文老师为大家带来本节课程。
课程首先介绍了搭建适应B2B业务指标体系的方法。目前网上流传的有关指标体系的文章、教程决大部分基于B2C的电商、游戏、新媒体领域，对B2B业务该如何搭建指标体系介绍甚少。很多同学照抄B2C的杜邦分析法或者AARRR模型，结果发现：“为什么数据那么少？”“为啥不好用？”。
本课程在介绍常用数据指标体系方法的基础上，还详细讲解了搭建B2B数据指标体系特殊考虑，让数据指标体系真正服务于业务。
其次，课程不仅仅停留在讨论数据分析方法层面，而是站在B2B业务开展的角度，深入探讨：到底B2B业务数据驱动该如何做。有哪些困难必须克服。可以实现什么效果。从而解答同学们的疑惑。
一、如何从0到1搭建B2B业务数据指标体系？
- 1. 什么是数据指标体系？
- 2. 搭建数据指标体系的一般方法
- 3. B2B数据指标体系
- 4. 搭建B2B数据指标体系特殊考虑
- 5. 战略级数据指标体系
- 6. 营销推广数据指标体系
- 7. 售前阶段数据指标体系
- 8. 交付阶段数据指标体系
二、B2B业务数据驱动如何做？
- 1. 理解B2B业务
- 2. 数据驱动对B2B的作用
- 3. 数据如何驱动B2B工作
- 4. 为什么数据驱动很难做到？
- 5. 数据驱动四要素之一：管理思维
- 6. 数据驱动四要素之二：系统建设
- 7. 数据驱动四要素之三：运作流程
- 8. 数据驱动四要素之四：分析方法
陈文
高级数据总监