1308分钟

计算机视觉实战

计算机视觉实战

本课程为计算机视觉实战课程,理论联系实际,深入浅出的讲述计算机视觉的使用方式。

课程分类
人工智能 | 技术开发
适用人群
工程师, 专家, 研究员
课程标签
计算机视觉,CV实战,图像识别
本课程为计算机视觉实战课程,理论联系实际,深入浅出的讲述计算机视觉的使用方式。
一、CV常用类库和传统CV技术 - 1.CV与深度学习概述 - 2.深度学习与CV的结合 - 3.飞桨平台介绍 - 4.openCV概述 - 5.AIStudio介绍 - 6.实践OpenCV-1 - 7.实践OpenCV-2 - 8.实践OpenCV-3 二、图像分类 - 1.图像分类_理论_卷积运算_1 - 2.图像分类_理论_卷积运算_2 - 3.图像分类_理论_卷积神经网络基础_1 - 4.图像分类_理论_卷积神经网络基础_2 - 5.图像分类_理论_卷积神经网络基础_3 - 6.图像分类_理论_经典卷积神经网络_AlexNet - 7.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ZFNet_VGG - 8.图像分类_理论_经典卷积神经网络_GoogLeNet - 9.图像分类_理论_经典卷积神经网络_1X1卷积核 - 10.图像分类_理论_经典卷积神经网络_批归一化 - 11.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ResNet_基础知识 - 12.图像分类_理论_经典卷积神经网络_ResNet_残差结构设计原理 - 13.图像分类_理论_经典卷积神经网络_DenseNet - 14.语义分割_理论_经典卷积神经网络_深度可分离卷积 - 15.图像分类_理论_经典卷积神经网络_MobileNet_v1 - 16.图像分类_理论_经典卷积神经网络_MobileNet_v2 - 17.图像分类_理论_迁移学习_1 - 18.图像分类_理论_迁移学习_2 - 19.图像分类_理论_迁移学习_3 - 20.图像分类_理论_迁移学习_4 - 21.图像分类_实践_猫十二分类_1 - 22.图像分类_实践_猫十二分类_2 - 23.图像分类_实践_猫十二分类_3 - 24.图像分类_实践_猫十二分类_4 三、目标检测 - 1.目标检测概述 - 2.RCNN家族_RCNN - 3.RCNN家族_SPPNet - 4.RCNN家族_FastRCNN - 5.RCNN家族_FasterRCNN - 6.YOLO家族_v1 - 7.YOLO家族_v2 - 8.YOLO家族_v3 - 9.实验_红绿灯检测_1 - 10.实验_红绿灯检测_2 四、语义分割 - 1.语义分割_理论_概述_1 - 2.语义分割_理论_FCN_1 - 3.语义分割_理论_FCN_2_上采样_1 - 4.语义分割_理论_FCN_2_上采样_2 - 5.语义分割_理论_SegNet - 6.语义分割_理论_UNet - 7.语义分割_理论_DeepLab_v1_概述 - 8.语义分割_理论_DeepLab_v1_空洞卷积_1 - 9.语义分割_理论_DeepLab_v2_1 - 10.语义分割_理论_DeepLab_v3 - 11.语义分割_理论_DeepLab_v3plus - 12.语义分割_理论_ICNet - 13.语义分割_实验_1 五、人脸识别 - 1.人脸识别_理论_1 - 2.人脸识别_理论_2 - 3.人脸识别_理论_3 - 4.人脸识别_实践_1 - 5.人脸识别_实践_2 六、对抗神经网 - 1.1对抗神经网络概述 - 1.2GAN的基本设计思想 - 1.3GAN的形象化描述 - 1.4GAN的训练过程直观理解 - 1.5GAN形式化正式算法描述 - 2.1DCGAN理论 - 2.2DCGAN实验_1 - 2.3DCGAN实验_2 - 2.4DCGAN实验_3 - 2.5DCGAN实验_4 - 2.6DCGAN实验_5 - 3.1GAN的算法原理分析_1 - 3.2GAN的算法原理分析_2 - 3.3GAN的算法原理分析_3 - 3.4GAN的算法原理分析_4 - 3.5GAN的算法原理分析_5 七、人体关键点检测 - 1.人体关键点检测_理论_概述_1 - 2.人体关键点检测_理论_数据集与传统算法介绍_1 - 3.人体关键点检测_理论_深度学习算法介绍_1 - 4.人体关键点检测_理论_CPM_1 - 5.人体关键点检测_理论_HourGlass_1 - 6.人体关键点检测_理论_HourGlass_2 - 7.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_1 - 8.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_2 - 9.人体关键点检测_实践_SimpleBaseline_3 八、OCR - 1.OCR_理论_OCR概述_1 - 2.OCR_理论_OCR技术原理_1 - 3.OCR_理论_文字检测_1 - 4.OCR_理论_文字检测_2 - 5.OCR_理论_文字识别_1 - 6.OCR_理论_RNN_1 - 7.OCR_理论_RNN_2 - 8.OCR_理论_CTC_1 - 9.OCR_理论_CTC_2 - 10.OCR_理论_CTC_3 - 11.OCR_实践_中文识别_1 九、视频分类 - 1.视频分类_理论_视频分类概述_1 - 2.视频分类_理论_DeepVideo_1 - 3.视频分类_理论_TwoStream_1 - 4.视频分类_理论_TwoStream_2_光流 - 5.视频分类_理论_TSN_1 - 6.视频分类_理论_TSN_2 - 7.视频分类_理论_TSN_3 - 8.视频分类_理论_3D卷积 - 9.视频分类_实践_视频分类
百度技术培训中心/白浩杰

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百度技术的布道者和赋能者/百度技术学院特约讲师