152分钟
数智化时代的技术突破：联邦学习技术精讲
讲师介绍
讲师介绍
第1章 从概念到原理，什么是联邦学习
- 序言
- 1-1 分而治之的想法：联邦学习的由来
- 1-2 联邦学习的概念被完整提出
- 1-3 联邦学习的优势和挑战
- 1-4 联邦学习和大数据的生态联系
- 课程总结
第2章 从原理到框架，企业的联邦学习框架
- 序言
- 2-1 开源的联邦学习框架
- 2-2 企业级的联邦学习框架建议
- 2-3 极简实验室环境下的实践：操作Hello World
- 课程总结
第3章 从框架到模型，联邦学习的数据模型
- 3-1 联邦学习的三种数据模型
- 3-2 协作式金融犯罪检测的联邦学习
- 3-3 联邦学习在医学影像的应用
- 3-4 保护隐私的个性化推荐
第4章 从模型到应用，联邦学习实战
- 4-1 Syft联邦学习框架下的PyTorch Tensor实战
- 4-2 Syft联邦学习框架下的PyTorch CNN+MNIST实战
- 4-3 OpenFL联邦学习框架下的Keras CNN+MNIST实战
- 4-4 Flower联邦学习框架下的PyTorch CIFAR-10实战
张华
资深数据开发和算法应用专家