325分钟
AlphaGo算法框架学习
这是一门面向深度学习和围棋领域的课程。该课程主要讲解了AlphaGo算法的基本原理和实现细节，以及如何使用Pachi源码进行深入的学习和研究。
这是一门面向深度学习和围棋领域的课程。该课程主要讲解了AlphaGo算法的基本原理和实现细节，以及如何使用Pachi源码进行深入的学习和研究。
第1章 Pachi 入门
- 1-1 【事例文档】Pachi 源码阅读
- 1-2 引擎初始化的核心逻辑结构
- 1-3 主函数逻辑结构
- 1-4 运行时命令解析系统
第2章 蒙特卡罗树搜索
- 2-1 【算法推导】蒙特卡罗树搜索（MCTS）
- 2-2 蒙特卡罗树搜索算法基础
- 2-3 神经网络在蒙特卡罗树中的应用
第3章 UCT 引擎及重要数据结构
- 3-1 引擎结构讲解
- 3-2 随机数模块讲解
- 3-3 board 数据结构讲解
- 3-4 tree 数据结构讲解
- 3-5 UCT_search 程序架构
- 3-6 UCT 多线程框架综述
- 3-7 UCT 多线程框架同步控制
- 3-8 UCT-playout过程讲解
第4章 分布式引擎
- 4-1 分布式引擎的通讯初始化
- 4-2 分布式引擎的命令处理流程
- 4-3 分布式引擎的 genmove 函数
海贼宝藏/胡光
软通教育旗下高端IT就业品牌，专注于提升IT职业技能课程研发与交付、高效学习平台研发与运营 /ACM亚洲区金牌
高级算法研发工程师
C++学科扛把子