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数据反欺诈攻略：正确利用数据，防止数据忽悠的技巧
你能识别数据中的错误吗？你能发现数据造假吗？你能识别数据谎言吗？ 为此，三节课邀请了数据分析专家陈文老师带来本课程，课程沿着数据从采集到报告的全流程，分数据采集、数据计算、数据可视化、数据分析报告四个…
你能识别数据中的错误吗？你能发现数据造假吗？你能识别数据谎言吗？
为此，三节课邀请了数据分析专家陈文老师带来本课程，课程沿着数据从采集到报告的全流程，分数据采集、数据计算、数据可视化、数据分析报告四个场景，详细介绍了常见的工作误区，正确的工作规范，常用的数据造假技巧及识别造假的方法，从而系统提升数据反欺诈能力，为正确使用数据保驾护航。
课程引入
第一章 10个题目，快速了解你的数据反忽悠水平
- 1.1 测测数据反忽悠能力
- 1.2 提高驾驭数据的能力，防止被虚假数据欺骗
第二章 数据采集：了解造假手段，规范获取数据
- 2.1 一个简单的问题：数据是怎么来的？
- 2.2 关于数据采集，常见的10个认识误区
- 2.3 问卷数据的采集规范
- 2.4 系统数据的采集规范
- 2.5 问卷采集中，常见的造假手法&识别技巧
- 2.6 系统采集中，常见的造假手法&识别技巧
第三章 数据计算：识别计算错误，正确计算数据
- 3.1 一个常见的操作：如何加工原始数据
- 3.2 关于数据计算，常见的4大认识误区
- 3.3 单一数据指标的计算规范
- 3.4 多个数据指标的计算规范
- 3.5 单一数据指标，常见的造假手法&识别技巧
- 3.6 多个数据指标，常见的造假手法&识别技巧
第四章 数据做图：发现问题图表，恰当使用图表
- 4.1 一个简单的例子：为何要使用数据图表
- 4.2 数据做表规范
- 4.3 数据做表中的常见误区
- 4.4 数据做图规范
- 4.5 数据做图中的常见误区
- 4.6 利用图表，扭曲数据含义的做法&识别技巧
第五章 数据报告：避免数据忽悠，得出正确结论
- 5.1 一个简单的例子：如何从数据推导结论
- 5.2 数据分析中的规范做法
- 5.3 数据分析中的常见误区
- 5.4 扭曲数据含义的手段
- 5.5 数据本身也会误导人
- 5.6 四大法则：识破数据作假
- 5.7 特别篇：开头题目的答案
第六章 课程总结
- 课程总结
陈文
高级数据总监