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数据洞察与应用-零售方向
这是一门专注于零售行业的数据分析课程。 通过探索头部零售企业的数据分析方法论，学员将深入了解如何运用数据洞察力来驱动零售业务的运营和增长。 课程涵盖了AIPL消费者运营、FAST运营健康仪表盘、GRO…
这是一门专注于零售行业的数据分析课程。
通过探索头部零售企业的数据分析方法论，学员将深入了解如何运用数据洞察力来驱动零售业务的运营和增长。
课程涵盖了AIPL消费者运营、FAST运营健康仪表盘、GROW增长模型以及商业数据分析等关键主题，为学员提供了实践和应用数据分析的全面指南。
第1章 AIPL消费者运营
- 导课-数字时代带来了哪些机遇和挑战？
- 1-1 AIPL-量化消费者资产
- 1-2 AIPL-消费者链路化运营
- 1-3 AIPL-如何加速人群链路的转化？
- 1-4 案例课：Sunday的突破方向
第2章 FAST - 衡量品牌资产健康的仪表盘
- 2-1 FAST - 衡量品牌资产健康的仪表盘
- 2-2 FAST-如何预测FA指标？
- 2-3 FAST-运用GTA拆解人群资产
- 2-4 FAST-FA场景解析
- 2-5 FAST-如何提升F指标？
- 2-6 FAST-如何提升A指标？
- 2-7 FAST-如何提升ST指标？
第3章 GROW增长模型
- 3-1 GROW-1-如何找到品牌的增长方向？
- 3-2 GROW-2-品牌如何实现增长？
第4章 商业数据分析
- 4-1 品牌遇到了什么问题？
- 4-2 品牌问题背后的原因是什么？
- 4-3 品牌如何解决问题？
- 4-4 品牌应该采取什么措施？
圈外同学/晓芸/子礼/志华/葛汉杰/杨淼
职业成就人生！/数字消费者营销策略规划师/科技数据业务负责人/电商运营操盘手/数据分析师/数据分析负责人