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DAMA数据治理知识体系解读
企业数字化转型,数据中台和大数据平台的发展,对企业、个人的数据治理、管理能力都提出了更高的要求。 DAMA做为全球知名的数据管理、数据治理知识体系的贡献者,获得DAMA CDMP认证成为职业晋级的核心…
企业数字化转型,数据中台和大数据平台的发展,对企业、个人的数据治理、管理能力都提出了更高的要求。
DAMA做为全球知名的数据管理、数据治理知识体系的贡献者,获得DAMA CDMP认证成为职业晋级的核心能力和标志。
课程亮点:
权威解读:课程由数据治理领域的专家亲自授课,深入解读DAMA数据治理知识体系,确保内容的准确性和前沿性。
体系完整:课程全面覆盖DAMA数据治理知识体系的各个模块,包括数据战略、数据治理组织、数据管理制度、数据标准、数据质量、数据安全等,为学员提供完整的学习路径。
实战案例:课程结合大量实际案例,帮助学员理解数据治理在实际工作中的应用,提升解决实际问题的能力。
本课程以《DAMA 数据管理知识体系指南》(DAMA-DMBOK2)为蓝本,本教材也是DAMA CDMP认证指定核心教材。
同时以本人20年数据治理、管理经验为背景,以理论结合实战解读如何更好的管理企业的数据资产。
课程导读
第一章 数据管理
- 1-1 引言
- 1-2 数据、数据管理、数据资产
- 1-3 数据管理原则
- 1-4 数据管理挑战
- 1-5 数据管理战略
- 1-6 DAMA数据管理车轮图
第二章 数据处理伦理
- 2-1 数据处理伦理&伦理原则
- 2-2 在线数据伦理环境
- 2-3 违背数据伦理的风险
- 2-4 建立数据处理伦理文化
第三章 数据治理
- 3-1 数据治理基本概念
- 3-2 数据治理语境关系图
- 3-3 数据治理主要活动
- 3-4 数据治理需要工具和方法
第四章 数据架构
- 4-1 架构及数据架构基本概念
- 4-2 数据架构语境关系图
- 4-3 建立企业数据架构
- 4-4 数据架构的工具、万法和实施指南
- 4-5 数据架构治理
第五章 数据建模和设计
- 5-1 数据建模和设计概念-1
- 5-2 数据建模和设计概念-2
- 5-3 数据建模和设计概念-3
- 5-4 数据建模和设计的语境关系图
- 5-5 建立企业数据模型
- 5-6 数据建模工具和最佳实践
- 5-7 数据建模和设计治理
第六章 数据存储和操作
- 6-1 数据存储和操作概念-1
- 6-2 数据存储和操作概念-2
- 6-3 数据存储和操作概念-3
- 6-4 数据存储和操作语境关系图
- 6-5 数据存数和操作的活动
- 6-6 数据存储和操作的工具、方法
- 6-7 数据存储和操作治理
第七章 数据安全
- 7-1 数据安全概念-1
- 7-2 数据安全概念-2
- 7-3 数据安全概念-3
- 7-4 数据安全语境关系图
- 7-5 数据安全的活动
- 7-6 数据安全的工具、方法
- 7-7 数据安全治理
第八章 数据集成和互操作
- 8-1 数据集成和互操作基本概念
- 8-2 数据集成和互操作语境关系图
- 8-3 数据集成技术-1
- 8-4 数据集成技术-2
- 8-5 数据集成技术-3
- 8-6 数据集成和互操作活动
- 8-7 数据集成和互操作工具方法
- 8-8 数据集成和互操作治理
第九章 文件和内容管理
- 9-1 文件和内容管理概念-1
- 9-2 文件和内容管理概念-2
- 9-3 文件和内容管理概念-3
- 9-4 文件和内容管理语境关系图
- 9-5 文件和内容管理的活动
- 9-6 文件和内容管理的工具、方法
- 9-7 文件和内容管理治理
第十章 参考数据和主数据
- 10-1 参考数据和主数据概念-1
- 10-2 参考数据和主数据概念-2
- 10-3 参考数据和主数据概念-3
- 10-4 参考数据和主数据语境关系图
- 10-5 参考数据和主数据工具方法
- 10-6 参考数据和主数据活动
- 10-7 参考数据和主数据治理
第十一章 数据仓库和商务智能
- 11-1 数据仓库和商务智能概念-1
- 11-2 数据仓库和商务智能概念-2
- 11-3 数据仓库和商务智能语境关系图
- 11-4 数据仓库和商务智能活动
- 11-5 数据仓库和商务智能工具方法
- 11-6 数据仓库和商务智能治理
第十二章 元数据管理
- 12-1 元数据管理概念-1
- 12-2 元数据管理概念-2
- 12-3 元数据管理语境关系图
- 12-4 元数据管理活动
- 12-5 元数据管理工具方法
- 12-6 元数据管理治理
第十三章 数据质量
- 13-1 数据质量概念-1
- 13-2 数据质量概念-2
- 13-3 数据质量概念-3
- 13-4 数据质量语境关系图
- 13-5 数据质量活动
- 13-6数据质量工具方法和实施指南
- 13-7 数据质量治理
第十四章 大数据和数据科学
- 14-1 大数据和数据科学新思考
- 14-2 人数据和数据科学新思路
第十五章 数据管理成熟度评估
第十六章 数据管理组织与角色期望
第十七章 数据管理和组织变革管理
- 17-1 数据管理和组织变革管理-1
- 17-2 数据管理和组织变革管理-2
课程总结
课后测试
杜绍森
聚中软件CEO/首席架构师,DAMA沈阳分会会长