372分钟
如何成为一名优秀的数据分析师
随着大数据时代的到来，企业的数字化进程越来越为管理者所关注，数据分析师也成为了一个热门的岗位。没有学过统计学、数学，或者是计算机，能不能从事数据分析相关的工作？ 为了解答这一问题，三节课邀请一线互联网…
随着大数据时代的到来，企业的数字化进程越来越为管理者所关注，数据分析师也成为了一个热门的岗位。没有学过统计学、数学，或者是计算机，能不能从事数据分析相关的工作？
为了解答这一问题，三节课邀请一线互联网公司数据科学团队Team Leader曾津老师带来本次课程。
这是一门针对于初阶数据分析师和想要转行成为数据分析师的其他岗位的同学所设计的一门实战课程。课程设置涵盖数据分析思维工具和实操方法，让你了解数据分析的思维套路。与此同时还会给大家介绍 AB test或用户画像以及可视化相关的内容，为大家带来一份内外兼修的学习内容资料。
课程导入
第一章 数据分析思维方式
- 1.1 业务数据分析综述
- 1.2 开始你的数据分析之旅：CRISP-DM模型
- 1.3 开始你的数据分析之旅：数据分析的两种逻辑
- 1.4 关于数据分析的用途展示与认知
第二章 数据指标体系的构建
- 2.1 海盗法则（上）
- 2.2 海盗法则（下）
- 2.3 构建指标体系：北极星指标
- 2.4 OSM搭建指标体系
第三章 数据分析七武器：一套好用的数据分析工具箱
- 3.1 现状——探索性数据分析（上）
- 3.2 现状——探索性数据分析（下）
- 3.3 现状——趋势分析
- 3.4 数据分析7武器-异常值发现
- 3.5 定位——漏斗分析&树状分析
- 3.6 定位——多维分析&魔法数字
第四章 AB test浅谈：找到最优策略
- 4.1 ABtest 定义和背景知识
- 4.2 AB test的统计学基础：假设检验概述
- 4.3 AB test的统计学基础：假设检验过程
- 4.4 实验指标的确定
- 4.5 实验设计和进行
- 4.6 实验结果解读和迭代
曾津
数据分析专家
《数据分析实战-工具、方法与可视化》作者
CDAIII首位数据科学家