56分钟
数据指标体系的监控与异动归因
数据指标体系建立之后，如果不能通过对数据指标的分析监控和解读业务，那数据指标体系的作用就丧失了大半，对指标的监控和对异常情况的归因是业务人员的必备数据分析能力。 为此，三节课邀请曾从事于增长、广告、策…
数据指标体系建立之后，如果不能通过对数据指标的分析监控和解读业务，那数据指标体系的作用就丧失了大半，对指标的监控和对异常情况的归因是业务人员的必备数据分析能力。
为此，三节课邀请曾从事于增长、广告、策略、内容分析的子恢老师带来本门课程。
本门课程为大家带来指标体系、异动归因以及漏斗分析的等方面的内容，详细介绍常见预测方法prophet、ARIMA的原理和应用，教你监控中的统计方法3-sigma法的原理及应用，通过这门课程你将掌握将数理统计原理应用到业务分析中的方法，让业务分析准确有效。
课程简介
第一章 指标体系简介
- 1.指标体系简介
第二章 指标监控
- 2.1预测方法prophet
- 2.2预测方法ARIMA
- 2.3统计方法3-sigma法
第三章 异动归因的方法
- 3.1异动归因的思路与多维拆解
- 3.2量化贡献
第四章 漏斗分析
- 4.漏斗分析
课程总结
课后测试
子恢
某互联网大厂高级产品经理