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人工智能产品经理进阶提升
欢迎来到人工智能产品经理课程。 本节课将从人工智能的概念以及人工智能产品的意义讲起，为大家分析为何学习人工智能，并辅以世纪案例帮助大家更好的理解什么是人工智能产品； 此外，本节课也将为大家讲解一些机器…
欢迎来到人工智能产品经理课程。
本节课将从人工智能的概念以及人工智能产品的意义讲起，为大家分析为何学习人工智能，并辅以世纪案例帮助大家更好的理解什么是人工智能产品；
此外，本节课也将为大家讲解一些机器学习、深度学习的常见算法，帮助大家打牢作为人工智能产品经理的基础；
最后，为大家讲解人工智能产品的搭建流程以及需求分析拆解的三大维度。
在人工智能产品经理的日产工作中，最重要的任务就是确定数据标注的标准，因此这也是本节课的重点，我将从认识数据、数据收集、数据治理、特征学习四个方面展开讲解数据准备工作。最后会通过案例来阐明人工智能产品的管理过程。
希望本节课能够让你对人工智能产品经理有一些深入了解。
第一章 人工智能产品概述
- 1. 什么是人工智能
- 2. 人工智能产品的意义
- 3. 为什么要学习人工智能
- 4. 人工智能当前应用案例
第二章 算法讲解（上）——机器学习
- 1. 机器学习基本概述
- 2. 算法解释（线性回归、决策树）
- 3. 模型的评价指标
第三章 深度学习算法讲解
- 1.神经网络与深度学习
- 2.卷积神经网络(CNN)
- 3.循环神经网络(RNN)
第四章 人工智能产品的搭建
- 1. 人工智能产品的开发流程
- 2. 需求分析拆解的三大维度——数据、问题、商业
第五章 数据治理与资源协调
- 1. 引入：如何做一道人工智能大餐
- 2. 试吃：认识数据
- 3. 买菜：数据收集
- 4. 洗菜：数据治理
- 5. 切菜：特征学习
第六章 人工智能项目管理
- 1.量化需求分析
- 2.人工智能产品的标注
- 3.AI-PM的沟通与管理
第七章 案例（一）-分子图像识别项目
- 1.案例的行业背景
- 2.案例解析
第八章
- 1.案例分析
深蓝学院/高飞 GAO FEI
专注人工智能与自动驾驶的学习平台/中国电信北京研究院资深AI产品专家