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YOLOV8物体检测实战精讲
物体检测是计算机视觉领域的重要任务之一，而YOLOV8作为一种高效且准确的物体检测算法，备受关注。 本课程旨在帮助学习者全面了解和掌握YOLOV8物体检测算法。课程将从基础理论开始，通过实践项目一步步…
物体检测是计算机视觉领域的重要任务之一，而YOLOV8作为一种高效且准确的物体检测算法，备受关注。
本课程旨在帮助学习者全面了解和掌握YOLOV8物体检测算法。课程将从基础理论开始，通过实践项目一步步引导学习者，帮助学员逐渐掌握物体检测的核心概念和技术。同时帮助学习者深入学习和应用YOLOV8物体检测算法，提供实践项目和实战技能培训，培养计算机视觉领域的专业能力。学员将能够独立进行物体检测项目，并具备将算法应用于实际场景的能力。无论是对于职业发展还是学术研究，该课程都将为学习者提供广阔的机会和前景。
第1章 从零搭建环境
- 第1节 安装Anaconda
- 第2节 安装PyCharm
- 第3节 安装OpenCV
- 第4节 安装PyTorch
- 第5节 安装ultralytics
- 第6节 安装labeling
- 第7节 安装ONNX
第2章 预测案例演示
- 第1节 检测单张图像
- 第2节 检测视频文件
- 第3节 检测摄像头
第3章 训练自己的数据
- 第1节 标注自己的数据
- 第2节 修改模型和数据配置
- 第3节 模型训练
- 第4节 模型验证
- 第5节 ONNX格式导出
李晓华
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师