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PyTorch 2.0实战_全连接网络
让学员用最短的时间、零起步、迅速学会使用PyTorch 2.0进行全连接网络项目的实战！先从基本概念开始；然后实战回归任务和分类任务；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用！ …
让学员用最短的时间、零起步、迅速学会使用PyTorch 2.0进行全连接网络项目的实战！先从基本概念开始；然后实战回归任务和分类任务；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用！
1、短平快掌握PyTorch2.0实战要点
2，摆脱理论束缚，迅速上手实战
弱化公式、强化实战、一气呵成、即学即用
第1章 PyTorch基础
- 第1节 环境搭建
- 第2节 Tensor的定义
- 第3节 GPU的使用
- 第4节 自动求导
- 第5节 线性层API
- 第6层 激活函数API
- 第7节 损失函数API
- 第8节 优化器API
第2章 实战回归任务
- 第1节 原始数据读取
- 第2节 数据预处理
- 第3节 数据打包
- 第4节 搭建模型
- 第5节 定义训练过程
- 第6节 定义过程监控
- 第7节 模型的保存
- 第8节 定义推理过程
第3章 实战分类任务
- 第1节 原始数据读取
- 第2节 数据预处理
- 第3节 数据打包
- 第4节 搭建模型
- 第5节 定义训练过程
- 第6节 定义过程监控
- 第7节 模型的保存
- 第8节 定义推理过程
李晓华
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师