262分钟
机器学习算法实战
机器学习实战（速成版）课程，可以让学员用较短的时间、零起步迅速学会基于sklearn完成机器学习项目！先从基本概念开始；然后实战各类算法；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用…
机器学习实战（速成版）课程，可以让学员用较短的时间、零起步迅速学会基于sklearn完成机器学习项目！先从基本概念开始；然后实战各类算法；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用！
第01节：机器学习的根本任务
第02节：机器学习的黑盒模型
第03节：机器学习的前提条件
第04节：机器学习的任务类型
第05节：机器学习的环境搭建
第06节：机器学习的项目流程
第07节：数据的采样原则
第08节：数据的编码方式
第09节：数学视角看数据
第10节：数据集的划分
第11节：数据量纲不统一问题
第12节：数据中心化
第13节：数据归一化
第14节：数据规范化
第15节：PCA降维算法
第16节：线性回归算法
第17节：逻辑回归算法
第18节：KNN算法
第19节：KMeans聚类算法
第20节：朴素贝叶斯算法
第21节：支持向量机算法
第22节：决策树算法
第23节：RandomForest算法
第24节：AdaBoost算法
第25节：GradientBoosting算法
第26节：XGBoost算法
第27节：LightGBM算法
课后测试
李晓华
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师