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计算机视觉基础实战教程
人工智能向来有三大应用方向:CV、NLP、语音，而计算机视觉(computer vision)作为人工智能技术应用方向的领头羊，被广泛使用到:人脸识别、安防监控、无人驾驶、医疗影像等各个领域。与此同时…
人工智能向来有三大应用方向:CV、NLP、语音，而计算机视觉(computer vision)作为人工智能技术应用方向的领头羊，被广泛使用到:人脸识别、安防监控、无人驾驶、医疗影像等各个领域。与此同时，也催生了一批除BAT和安防老大海康威视之外的CV独角兽，比如旷世face++、SenseTime(商汤科技)、依图、云从。而且随着深度学习的飞速发展和硬件技术的飞跃CV创业公司最近两年更是扎堆出现。
公司多了，对人才的需求自然水涨船高、供不应求。本CV课程 ，从CV基础出发，面向企业，竭力为社会培养工业界所需要的视觉工程师，传授学员如何运用深度学习和机器学习的最新算法，解决视觉中的各种问题。
课程导读
第1课 图像处理基础
第2课 图像处理进阶
第3课 神经网络初步与调参技巧
第4课 深度卷积神经网络原理与实践
第5课 图像搜索技术
第6课 大规模车辆图片搜索重识别
第7课 目标检测及其在无人驾驶领域的作用
第8课 深度学习在图像语义分割中的应用
第9课 RNN及其应用
第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理
课程总结
课后测试题
七月在线/李博士/Seven博士
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体/香港中文大学在读博士/国内Top5高校博士