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零基础目标检测实战教程
本课程沿着目标检测发展的脉络，一步一步向下过渡，探索其关联，由浅入深地让学员快速掌握。 本课程将直接从深度学习入手，从基础的目标识别，过渡到目标检测的三个分支，再随着需求的变换，过度到目前最新目标检测…
本课程沿着目标检测发展的脉络，一步一步向下过渡，探索其关联，由浅入深地让学员快速掌握。
本课程将直接从深度学习入手，从基础的目标识别，过渡到目标检测的三个分支，再随着需求的变换，过度到目前最新目标检测器(2020)。同时从项目实战出发，阐明如何设计目标检测主干网络，选择合适的损失函数、激励函数、优化器，图像增广等一系列使用方法。课程在由浅入深讲明基础理论知识，刻画各时期主流模型之后，更重点着墨于现阶段性能强劲的主流算法，助学生一臂之力。
课程导读
第一节 目标检测概览与环境配置
第二节 骨干网络
第三节 锚框下的主力网络
第四节 Anchor free
第五节 准备工作
第六节 终极检测器
课程总结
课后检测题
七月在线/彭博士
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体/美国TOP10高校博士