132分钟
基于YOLO实现实时口罩检测
物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。 本课…
物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架，到基于深度学习的端到端的检测框架，物体检测一步步变得愈加成熟。
本课程主要是基于YOLO完成实时口罩检测,课程中将会讲解YOLO模型的搭建、训练和调优过程，课程将会从头讲解物体检测模型的细节和模型搭建过程。
课程导读
第1课 目标检测介绍
第2课 YOLO模型原理
第3课 YOLO模型搭建
第4课 数据扩增方法
第5课 YOLO模型训练与调参
第6课 YOLO模型部署与量化
课程总结
课后测试题
七月在线/刘老师
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体/天池数据大神