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机器学习与量化交易实战教程
机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段，这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面，并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统，通过项目把相…
机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段，这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面，并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统，通过项目把相关知识点串起来，不但技能提升可更快，而且随着项目经验的增长，对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。
课程亮点：
理论与实践相结合：该课程不仅介绍了机器学习和量化交易的理论知识，还通过实战案例和代码实现，让学员能够亲自动手操作，深入理解并掌握相关知识。
专业师资：“专业的事由专业的人来做”，本课程讲师具有丰富的实战经验和深厚的专业知识，能够为学员提供高质量的干货指导，实现快速上手。
全面的知识体系：课程涵盖了金融数据处理分析、利率曲线拟合、微分方程数值解、量化交易投资策略建模以及机器学习在量化交易中的应用等多个方面，为学员提供了全面的知识体系。
实用技能提升：通过该课程的学习，学员可以熟练掌握Python编程语言和相关的量化交易工具库，如sklearn、QS Trader、statsmodel等，提升实用技能。
整个课程将以项目为驱动，且给数据、给关键代码，将编程，数据分析和机器学习融入到一个统一的量化交易项目里去，帮助大家更好地掌握知识，打通应用逻辑。
课程导读
第1课 自动化交易综述
第2课 量化交易系统综述
第3课 搭建自己的量化交易数据库
第4课 用Python进行金融数据分析
第5课 策略建模综述
第6课 策略建模：基于机器学习的策略建模
第7课 模型评估与风险控制
第8课 自动交易系统的搭建
第9课 量化策略的实现
第10课 策略优化与课程总结
课程总结知识点
课后测试题
七月在线
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体