298分钟

数据可视化攻略:数据报表与看板设计

数据可视化攻略:数据报表与看板设计

数据报表和看板设计都是为了更好地进行数据分析,做出更有针对性的决策,但对于许多职场人而言,往往受困于报表和看板的制作。 为此,三节课邀请了数据分析专家陈文老师带来本课程。通过课程的学习,你将对在工作所…

课程分类
数字技术 | 数据分析
适用人群
专员, 分析师, 主管/团队负责人
课程标签
数据可视化,报表设计,看板制作
数据报表和看板设计都是为了更好地进行数据分析,做出更有针对性的决策,但对于许多职场人而言,往往受困于报表和看板的制作。 为此,三节课邀请了数据分析专家陈文老师带来本课程。通过课程的学习,你将对在工作所涉及运用Excel进行数据分析与深度挖掘提炼,提升图表表现力,满足当前工作过程中对于数据呈现的高水平审美标准。通过实际案例的演练,掌握如何将数据转化为直观的图表,发现隐藏在数据中的趋势和洞察。此外,课程还将介绍如何使用各种数据可视化工具来实现报表与看板设计。
第一章 报表的作用与意义 - 1.1 困在报表中的表哥表姐 - 1.2 认识各类型数据报表 - 1.3 认识报表在数据体系中的作用 - 1.4 认清表哥表姐难题的根源 - 1.5 突围起点:需求说明书 - 1.6 梳理有价值的取数需求 - 1.7 高价值取数报表示例 - 1.8 一个需求梳理的案例 第二章 打造高质量报表 - 2.1 什么是高质量报表 - 2.2 一个例子,看懂如何打造高质量报表 - 2.3 简单难度:经营报表 - 2.4 简单难度:销售、商品、内容报表 - 2.5 中等难度:活动、产品、用户报表 - 2.6 高等难度:策略分析报表 - 2.7 高等难度:策划取数报表 - 2.8 高等难度:问题诊断报表 - 2.9 场景对比,线上 VS 线下业务 第三章 从报表到看板设计 - 3.1 数据可视化的基本规范 - 3.2 数据可视化的常见错误 - 3.3 从数据可视化到看板制作 - 3.4 数据看板的基本原则 - 3.5 高质量看板案例一 - 3.6 高质量看板案例二 - 3.7 高质量看板案例三 - 3.8 数据看板常见问题
陈文

陈文

高级数据总监