一门课学通Wind数据库实操技巧

1.Wind系列课程引言 - 1.课程引言 2.Wind系列1-股票研究 - 1.快速查看股票行情 (F5) - 2.股票深度资料-基本面研究（上） - 3.股票深度资料-基本面研究（中） - 4.股票深度资料-基本面研究（下） - 5.股票数据浏览器EDE-数据查询神器（上） - 6.股票数据浏览器EDE-数据查询神器（下） - 7.条件选股的技巧 - 8.财务纵比分析（同业比较利器） - 9.市场整休行情查看与投资机会捕捉 - 10.沪深股票专题统计 - 11.自选股的设置 3.Wind系列2-宏观经济研究 - 1.如何通过Wind进行宏观经济研究 4.Wind系列3-行业研究 - 1.行研第一站-行业中心与产业链平台（上） - 2.行研第一站-行业中心与产业链平台（下） - 3.行研第二站—板块数据浏览器的使用方法 5.Wind系列4-Wind + Excel操作教程 - 1.Wind Excel 括件初识与安装使用 - 2.使用Wind自带模板库快速导出并更新数据 - 3.自定义Excel模板-以导出茅台股票行情数据为例 - 4.Wind调取3大财务报表 - 5.Wind调取3大财务报表补充知识点 - 6.重要补充知识点：Wind链接失效的解决办法 6.Wind系列5-Wind + Python基础操作教程 - 1.wind+Python接口源代码文件获取方式 - 2.Python调取Wind基础1-接口安装 - 3.Python调取Wind基础2-调用WindPy - 4.Python调取Wind基础3-获取股票日行情数据（以茅台为例） - 5.重要补充知识点：代码生成器的使用 - 6.Python调取Wind基础4-获取日截面数据（以茅台财务数据＋基金收益数据为例） - 7.Python洞取Wind基础5-获取分钟序列行情数据 （以茅台为例） - 8.Python洞取Wind基础6-获取Tick分笔数据（以茅台为例) - 9.Python调取Wind基础7-获取实时行情数据（以茅台、五粮液、泸州老容为例） - 10.Python调取Wind基础8-获取板块日序列数 - 11.Python调取Wind基础9-获取板块日截面数据 - 12.Python调取Wind基础10-获取板块成分信息 - 13.补充知识点：宏观经济数据与舆情新闻数据获取 7.Wind系列6-Wind +Python综合案例实战 - 1.综合案例实战-茅台股票价值分析1（万矿平台介绍） - 2.综合案例实战-茅台股票价值分析2（偿债能力、轻重资产、产业链活语权分析） - 3.综合案例实战-茅台股票价值分析3(业务专注度＋净资产收益率分析） - 4.综合案例实战-茅台股票价值分析4（管销费用率、净利率、净利润收现比、 销售回教比) - 5.综合案例实战-茅台股票价值分析5(现金流是表分析＋成长能力分析） - 6.综合案例实战-茅台股票价值分析6（管理层分析＋股价估值分析） 8.Wind +Python补充案例1：板块轮动策略 - 1.板块轮动策略项目背景 - 2.初步尝试 -获取不同行业指数信息 - 3.把数据调整到和上证指数同一水平 - 4.设置函数批量调取申万三级行业信息 - 5.大盘相对强弱指标编写 - 6.添加指数成分股票 - 7.添加个股财务信息 9.Wind + Python补充案例2：估值中枢法 - 1.PE估值中枢法宄整教程 10.Python基础（案例版） - 1.Python初了解与安装 - 2.Python安装教程 - 3.第一个Python程序及Pycharm安装 - 4.课程教学理念和学习方法 - 5.变量、行、缩进与注释 - 6.数据类型 - 数字与字符串 - 7.列表与字典（上） - 8.列表与字典（中） - 9.列表与字典（下） - 10.运算符介绍与实践 - 11.练习题 - 12.Python最重要的三大语句-1.if判断语句 - 13.Python最重要的三大语句-2.for循环语句 - 14.Python最重要的三大语句-3.while循环语句 - 15.练习题 - 16.函数的定义与调用 - 17.函数参数、返回值、作用域 - 18.常用函数介绍 - 19.Python模块与库的介绍 - 20.python函数与模块练习题 - 21.综合实战1—商业实战与德勒笔试题-1 - 22.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-2. - 23.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-1 - 24.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-2 - 25.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-3 - 26.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-1 - 27.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-2 - 28.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-3 - 29.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-1 - 30.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-2 - 31.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-3 - 32.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-4 - 33.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-1 - 34.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-2 - 35.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-3 - 36.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-4 - 37.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-5 - 38.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-6 - 39.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-7 11.Python数据分析的武器 - 1.补充知识点：Jupyter Notebook使用教程-1 - 2.补充知识点：Jupyter Notebook使用教程-2 - 3.补充知识点：Jupyter Notebook使用教程-3 - 4.源代码文件下载提示 - 5.Numpy库基础 - 6.pandas基础1-创建DataFrame - 7.pandas基础2-修改行和列索引 - 8.pandas基础3-读取Excel文档 - 9.pandas基础4-写入Excel文档 - 10.pandas基础5-按列和行读取数据 - 11.pandas基础6-按照特定条件筛选数据 - 12.pandas练习题-批量筛选与导出 - 13.pandas基础7-数据运算、排序与删除 - 14.pandas基础8-数据表拼接 - 15.pandas库总复习 课程资料相关文档 - 课程资料