Python机器学习初步+金融案例

1、Python基础（案例版） - 1.Python初了解与安装-1.Python初了解-商业案例实战 - 1.Python初了解与安装-2.Python超详细安装教程 - 1.Python初了解与安装-3.编写我的第一行Python代码 - 1.Python初了解与安装-4.Pycharm的安装与使用（超详细） - 1.Python初了解与安装-5.我的课程的教学理念和学习方法 - 2.python基础知识-1.变量、行、缩进与注释 - 2.python基础知识-2.数据类型 - 数字与字符串 - 2.python基础知识-3.列表与字典（上） - 2.python基础知识-4.列表与字典（中） - 2.python基础知识-5.列表与字典（下） - 2.python基础知识-6.运算符介绍与实践 - 2.python基础知识-7.本章练习题 - 3.Python最重要的三大语句-1.if判断语句 - 3.Python最重要的三大语句-2.for循环语句 - 3.Python最重要的三大语句-3.while循环语句 - 3.Python最重要的三大语句-4.本章练习题 - 4.python函数与模块-1.函数的定义与调用 - 4.python函数与模块-2.函数参数、返回值、作用域 - 4.python函数与模块-3.常用函数介绍 - 4.python函数与模块-4.Python模块与库的介绍 - 4.python函数与模块-5.本章练习题 - 5.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-1.德勤笔试题分析 - 5.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-2.德勤笔试题解答 - 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-1.中文大数据分词及词频统计 - 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-2.词云图绘制从浅入深 - 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-3.微博词云图绘制（爬虫初体验） - 7.综合实战3 - 文字识别、人脸识别实战-1.文字识别和人脸识别快速尝试 - 7.综合实战3 - 文字识别、人脸识别实战-2.图片文字识别（详细讲解) - 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-1.网络爬虫基本介绍 - 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-2.网络结构初步介绍 - 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-3.网页结构进阶 - 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-4.百度新闻源代码获取实战 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-1.正则表达式基础1-findall方法 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-2.正则表达式基础2-非贪婪匹配1 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-3.正则表达式基础3-非贪婪匹配2 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-4.正则表达式基础4-匹配换行 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-5.正则表达式基础5-额外小知识点 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-6.实战！百度新闻标题、网址、日期及来源解析 - 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-7.大作业以及后续内容 2、Python数据分析的武器 - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-0.第3大章节概要-及源代码文件下载提示 - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-1.Jupyter Notebook简介与优势 - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-1.Numpy库基础（了解即可） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-2.Jupyter Notebook的核心知识点 - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-2.pandas基础1-创建DataFrame - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-3.Jupyter Notebook的重要补充知识点 - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-3.pandas基础2-修改行和列索引（了解） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-4.pandas基础3-读取Excel文档（重要） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-5.pandas基础4-写入Excel文档（重要） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-6.pandas基础5-按列和行读取数据（重要） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-7.pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要） - 数据分析的武器 Nump & Pandas库-8.pandas练习题-批量筛选与导出 - Pandas库数据分析初窥-1.单个公司百度新闻生成Excel文件 - Pandas库数据分析初窥-2.多个公司百度新闻生成Excel文件 - Pandas库数据分析初窥-3.重复值及缺失值处理1-重复值处理 - Pandas库数据分析初窥-4.重复值及缺失值处理2-缺失值处理 - Pandas库数据分析初窥-5.groupby()进行数据分组汇总 - Pandas库数据分析初窥-6.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（上）（了解） - Pandas库数据分析初窥-7.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解） - Pandas库数据分析初窥-8.股票数据库tushare初窥 + to_datetime日期函数（了解） - Pandas库数据分析初窥-9.读取数据时以特定格式读取（了解） - Pandas库数据分析初窥-10.pandas灵活数据格式转换（了解） - Pandas库数据分析初窥-11.案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息 - Pandas库数据分析初窥-12.案例实战2：简化上市公司前10大控股股东 3、线性回归模型 - 一元线性回归的数学原理 - 一元线性回归模型的代码实现 - 案例实战-收入增长模型 - 线性回归模型的模型评估 - 客户价值预测多元线性回归及特征重要性描述 4、逻辑回归模型 - 逻辑回归的数学原理 - 逻辑回归的代码实现 - 逻辑回归模型的深入了解 - 案例实战-股票客户流失预警模型 - ROC曲线含义 - 混淆矩阵的Python实现 - 案例实战—评估流失预警模型的ROC曲线与AUC值 - KS曲线与KS值 5、决策树模型 - 决策树模型简介 - 决策树的数学原理1-基尼系数 - 决策树的数学原理2-熵 - 分类决策树模型的简单代码实现 - 回归决策树数学模型和简单代码实现 - 案例实战：员工离职预测模型搭建与评估 - 特征重要性评价方法 - 决策树模型可视化 - 决策树模型深入理解 - 参数调优基础-K折交叉验证 - 参数调优实战-GridSearch单参数调优 - 参数调优实战-GridSearch多参数调优 - 案例实战：银行客户违约预测模型搭建