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构建数据信任之桥-数据质量管理方法深度解读

构建数据信任之桥-数据质量管理方法深度解读

数据质量(Data Quality)是指数据适合使用的程度,满足特定用户期望的程度,数据质量并不是追求100%,而是满足组织业务,用户的使用需求。 数据质量管理(Data Quality Manage…

课程分类
数字技术 | 数据治理
适用人群
工程师, 专家
课程标签
数据质量,数据管理,数据信任
数据质量(Data Quality)是指数据适合使用的程度,满足特定用户期望的程度,数据质量并不是追求100%,而是满足组织业务,用户的使用需求。 数据质量管理(Data Quality Management)涉及对数据生命周期的每个阶段。 本课程通过讲解数据质量管理过程中的相关流程与方法,提升学员在实际业务中的数据质量管理能力和方法应用能力
第1章 数据质量利益相关方 第2章 数据质量的评价维度 第3章 数据质量问题原因分析 第4章 数据质量管理实施方法
周潇潇

周潇潇

企业数据治理高级顾问