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R语言代码技术基础实战教程

R语言代码技术基础实战教程

本课程从R语言的安装和基本操作开始,逐步深入到更复杂的数据对象创建和操作,以及包的使用。 在这门课程中,你将首先学习为什么需要学习数据分析及R语言,并理解R及RStudio的安装和基本操作。然后,我们…

课程分类
数字技术 | 数据分析
适用人群
分析师, 工程师, 研究员
课程标签
R语言,编程基础,数据处理
本课程从R语言的安装和基本操作开始,逐步深入到更复杂的数据对象创建和操作,以及包的使用。 在这门课程中,你将首先学习为什么需要学习数据分析及R语言,并理解R及RStudio的安装和基本操作。然后,我们将详细介绍R语言中的工作空间,包的概念,以及如何安装和使用扩展包。 接下来,我们将深入学习R语言中的数据对象和数据类型,包括向量、因子、矩阵、数组、列表和数据框。你将学习如何创建这些数据对象,以及如何进行向量化操作和子集提取。 通过这门课程,你不仅可以掌握R语言的基本操作,还可以学习到如何在实际问题中应用R语言进行数据处理和分析。无论你是数据分析的初学者,还是希望提升R语言技能的专业人士,这门课程都能为你提供实用的知识和技能。
1、课程讲师及介绍 2、为什么需要学习数据分析及R语言? 3、R及RStudio的安装及介绍 4、R的基本操作及查找帮助 5、工作空间详解 6、包的介绍 7、扩展包的安装及使用 8、数据对象及数据类型介绍 9、向量的创建及长度判断 10、向量化操作详解 11、序列的创建 12、向量子集提取详解 13、创建因子函数factor详解 14、创建因子序列gl函数介绍 15、矩阵和数组的创建 16、列表的创建和元素提取详解 17、数据框的创建 18、数据框的名称及子集提取操作 课程资料
谢佳标

谢佳标

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