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R语言数据导入及基本管理实战指南
理论与实践结合的方式，通过大量的案例帮助学员学习每一个函数的核心用法，课程内容包括： 利用Rstudio工具导入数据 利用read.table和read.csv函数导入结构化数据 利用…
理论与实践结合的方式，通过大量的案例帮助学员学习每一个函数的核心用法，课程内容包括：
利用Rstudio工具导入数据
利用read.table和read.csv函数导入结构化数据
利用readLines函数导入非机构化数据
导入Excel数据的多种方式
利用RODBC及RMySQL包R管理关系型数据库（Mysql）
创建新变量及变量重新编码
变量重命名
数据合并
数据转换
数据排序
在R中写sql语句（sqldf包）
第1章 模块二及数据导入概要
第二章 利用RStudio导入数据
- 2.1 利用RStudio导入数据（1）
- 2.2 利用RStudio导入数据（2）
第3章 读入文本文件数据详解
第4章 利用readLines函数读取非结构化文本文件
第5章 多种方式读取Excel文件数据
第6章 其他数据文件的读取
第7章 R访问数据库管理系统概述
第8章 MySQL的安装及ODBC驱动配置详解
第9章 利用RODBC管理MySQL详解
第10章 案例二：RMySQL包案例详解
第11章 R语言数据基本管理概述
第12章 创建新变量及变量重新编码例子详解
第13章 变量重命名及哑变量处理案例详解
第14章 常用数据合并函数介绍
第15章 数据合并函数案例讲解
第16章 转换函数transform介绍及案例演示
第17章 排序函数介绍及案例演示
第18章 数据子集函数subset及sqldf扩展包介绍及案例演示
课程资料
谢佳标
2017-2024 微软MVP