462分钟
R语言数据描述统计分析及抽样学习
学习完本课程，将学习以下技能： 1、对数据进行描述性分析 2、对数据进行分组统计 3、对离散变量进行统计 4、数据随机抽样 5、数据分区（训练集和测试集） 6、对类失衡数据进行抽样
学习完本课程，将学习以下技能：
1、对数据进行描述性分析
2、对数据进行分组统计
3、对离散变量进行统计
4、数据随机抽样
5、数据分区（训练集和测试集）
6、对类失衡数据进行抽样
第1章 课程介绍
第2章 平均值基本原理详解
第三章 mean函数案例演示
- 3.1 mean函数案例演示1
- 3.2 mean函数案例演示2
第4章 中位数基本原理介绍
第5章 中位数函数案例演示
第6章 百分位数理论介绍及案例演示
第7章 离散趋势统计量理论知识介绍
第8章 离散统计量案例演示
第9章 描述统计分析常用函数介绍
第10章 描述统计常用函数案例演示
第11章 自定义描述统计函数案例详解
第12章 分组描述统计量常用函数介绍
第十三章 分组描述统计函数案例详解
- 13.1 分组描述统计函数案例详解1
- 13.2 分组描述统计函数案例详解2
第14章 列联表相关函数介绍
第15章 频数统计案例详解
第16章 数据抽样之类失衡处理方法介绍
第17章 类失衡处理SMOTE方法案例详解
第18章 数据随机抽样sample函数详解
第19章 数据等比例抽样函数createDataPartition介绍及案例详解
第20章 用于交叉验证的K折样本抽样createFolds函数介绍及案例演示
第21章 使用有放回的方法进行抽样createResample函数_new
第22章 数据标准化处理-preProcess函数介绍及案例演示_new
课程资料
谢佳标
2017-2024 微软MVP