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大数据基础实战教程
大数据基础实战教程是一门专门为希望深入理解和掌握大数据技术和应用的学生或专业人士设计的课程。课程的主要目标是通过理论学习和实践操作，使学生能够熟练地处理和分析大数据，从而提取有价值的信息和洞见。
大数据基础实战教程是一门专门为希望深入理解和掌握大数据技术和应用的学生或专业人士设计的课程。课程的主要目标是通过理论学习和实践操作，使学生能够熟练地处理和分析大数据，从而提取有价值的信息和洞见。
1.大数据基础实战教程
- 1.大数据基础实战教程
2.大数据技术思想与原理入门
- 1.大数据的基本概念——什么是大数据
- 2.大数据的基本概念——大数据要解决的核心问题
- 3.大数据的基本概念——数据仓库与大数据
- 4.大数据的基本概念——OLTP与OLAP
- 5.大数据的理论基础——分布式文件系统的基本原理
- 6.大数据的理论基础——分布式文件系统中的倒排索引
- 7.大数据的理论基础——分布式文件系统中的机架感知
- 8.大数据的理论基础——MapReduce分布式计算模型
- 9.大数据的理论基础——BigTable大表
- 10.大数据的生态圈系统与平台架构——Hadoop生态圈系统
- 11.大数据的生态圈系统与平台架构——Spark生态圈系统
- 12.大数据的生态圈系统与平台架构——Flink生态圈系统
- 13.大数据的生态圈系统与平台架构——大数据平台的整体架构
3.部署大数据实验环境
- 1.准备大数据平台环境
- 2.1部署 Hadoop 环境
- 2.2部署Hadoop本地模式
- 2.3部署Hadoop伪分布模式
- 2.4免密码登录的原理和配置
- 2.5部署Hadoop全分布模式
- 3.1Spark伪分布模式的部署
- 3.2Spark全分布模式的部署
- 4.1部署 Flink 环境
- 4.2全分布模式的部署
- 5.大数据体系架构的单点故障问题
赵渝强
曾任京东大学大数据学院院长
曾任Oracle中国有限公司高级技术顾问