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SPSS的问卷设计与分析实战
本课程将以问卷设计和数据分析为主线，结合SPSS和AMOS两款专业的统计分析软件，深入探索问卷设计与数据分析的实践应用。课程内容包括问卷设计的基本原理和技巧，SPSS软件的使用方法和数据分析功能，以及…
本课程将以问卷设计和数据分析为主线，结合SPSS和AMOS两款专业的统计分析软件，深入探索问卷设计与数据分析的实践应用。课程内容包括问卷设计的基本原理和技巧，SPSS软件的使用方法和数据分析功能，以及结构方程模型（SEM）在问卷研究中的应用。通过理论讲解、示例演示和实际操作，学员将逐步掌握问卷设计和数据分析的核心知识和实际应用能力。课程还将注重培养学员的问题解决能力和数据分析思维，通过实践项目和案例分析，帮助学员将所学的知识应用到实际研究中。无论您是准备进行市场调研、社会科学研究，还是希望提升问卷设计和数据分析能力，本课程都将为您提供全面的教学和实践指导。
1如何做问卷设计
- 问卷1什么是问卷
2如何做在线问卷调查
- 在线1在线问卷的特点
- 在线2在线问卷平台应当实现的功能（理想版）
- 在线3如何提高在线问卷的回复率
- 在线4问卷星平台操作快速入门
- 在线5问卷星数据如何与SPSS无缝对接
3问卷的7种设计框架与分析思路
- 框架1问卷的7种设计框架
- 框架2横断面研究问卷的分析思路
- 框架3影响关系研究问卷的分析思路
- 框架4复杂网络关系研究问卷的分析思路
- 框架5类实验设计问卷的分析思路
- 框架6权重体系构造问卷的分析思路
- 框架7细分类问卷的分析思路
- 框架8连续性研究问卷的分析思路
4问卷的数据录入
- 录入9排序题、双向题与滑动条等题目的录入设定
5问卷的数据管理
- 数据管理8清理低质量样本
6问卷的数据准备与数据理解
- 数据理解5无序单选题的统计描述
- 数据理解6有序单选题、量表题和数值题的统计描述
- 数据理解7反向题与双向题的数据转换与描述
- 数据理解8排序题的数据转换与描述
7反应定势与共同方法偏差
- 偏差1针对反应定势（Response set）的题目处理
- 偏差2什么是共同方法偏差
- 偏差3Harman单因素检验
- 偏差4潜在误差变量控制法
- 偏差5其他控制方法
8问卷数据的图表呈现
- 图表11总结：分析结果的标准统计图表呈现
9问卷数据的统计推断
- 推断1单选题与数值题的统计推断
- 推断2多选题的统计推断
- 推断3排序题和双向题的统计推断
- 推断4案例：CCSS建模
10中介效应与调节效应
- 中介1中介效应的基本概念
- 中介2案例：用回归对话框分析中介效应
- 中介3案例：用process插件分析中介效应
- 中介4案例：拟合多变量中介效应模型
- 中介5调节效应的基本概念
- 中介6案例：用回归和方差对话框分析调节效应
- 中介7案例：用process插件分析调节效应
- 中介8案例：同时拟合中介效应与调节效应
11项目分析
- 项目分析1基本概念
- 项目分析2问卷改进案例说明
- 项目分析3分析实例
12问卷的信度与效度分析
- 信度1信度的基本概念
- 信度2信度分析实例
- 信度3效度的基本概念
- 信度4探索性因子技术要点
- 信度5探索性因子分析实例
13结构方程模型与AMOS入门
- AMOS1SEM入门
- AMOS2如何进行结构方程模型的参数估计
- AMOS3AMOS软件基本操作入门
- AMOS4结构方程模型的评价指标
- AMOS5用AMOS拟合中介效应与调节效应模型
- AMOS6拟合单因子分析模型
14验证性因子分析
- CFA1验证性因子分析的不同之处
- CFA2拟合验证性因子分析模型
- CFA3正交CFA模型
- CFA4多个模型的比较
- CFA5高阶CFA模型
15结构方程模型综合案例
- SEM1案例说明
- SEM2设计模型框架
- SEM3初步分析
- SEM4模型化简
- SEM5模型改进：修正指数
- SEM6模型改进：临界比检验
张文彤
博士，数据分析与挖掘专著的作者