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SPSS统计分析教程基础篇
本课程旨在帮助学员掌握SPSS统计分析的基础知识和技巧。课程内容包括SPSS软件的基本操作,数据导入和清洗,变量设定和描述统计分析,统计推断和假设检验,以及一些高级的统计分析方法。通过理论讲解和实际操…
本课程旨在帮助学员掌握SPSS统计分析的基础知识和技巧。课程内容包括SPSS软件的基本操作,数据导入和清洗,变量设定和描述统计分析,统计推断和假设检验,以及一些高级的统计分析方法。通过理论讲解和实际操作,学员将逐步掌握SPSS的基本功能和常用统计分析方法的应用。课程注重实践训练,通过案例分析和实际数据分析项目,帮助学员将所学的知识应用到实际问题中。无论您是学生、研究人员,还是从事市场调研、数据分析等工作的专业人士,本课程都将为您提供全面的SPSS统计分析基础知识和技巧。
0入门篇
- Des1 SPSS统计描述功能概述
- Des2分类变量的描述
- Des3多选题的统计描述
- Des4连续变量的描述:基本概念
- Des5频率过程和描述过程
- Des6探索过程
- Des8比率数据的统计描述
- Des9基于摘要统计输出报表
- Des10用OLAP进行在线数据描述
- Des11_案例:咖啡屋开店位置调研
- 保存1数据文件的保存
- 保存2分析结果的保存和导出
- 保存3分析结果与office软件的交互操作
- 录入1CCSS项目案例介绍
- 录入2新建数据文件
- 录入3数据录入格式的基本结构
- 录入4变量的测量尺度
- 录入5SPSS中变量设定的基本操作
- 录入6开放题与单选题的录入设定
- 录入7多选题的录入设定
- 录入8多选题变量集的设定与转换
- 入门0SPSS27新功能介绍
- 入门1为什么要挑SPSS来学习?
- 入门2SPSS的四种操作窗口
- 入门3SPSS的四种运行方式
- 入门4SPSS的四种结果输出
- 入门5对话框及菜单基本操作规范
- 入门6操作界面与系统的常用设定
- 入门7SPSS的系统选项设置
- 文件管理1直接打开EXCEL等格式的数据文件
- 文件管理2使用ODBC接口打开数据库文件
- 文件管理3使用文本导入向导打开文本数据
- 文件管理4文本导入向导的复杂案例
- 文件管理5读入R的数据文件
1设置
- 设置2SPSS的python扩展插件安装
- 设置3SPSS的R插件安装与配置
- 设置4如何在27版中进行插件的安装与配置
2数据管理
- DM1数据管理概述
- DM2计算新变量
- DM3变量值的重编码
- DM4自动重编码与指定数值查找
- DM5连续变量的可视化分箱
- DM6连续变量的最优分箱
- DM7将分类变量转换为哑变量组
- DM8随机数生成器
- 常用DM1定位符合筛选条件的案例
- 常用DM2个案排序与变量排序
- 常用DM3拆分数据文件
- 常用DM4选择个案
- 常用DM5个案加权
- 常用DM6数据汇总
- 大DM1搜集数据集的变量信息
- 大DM2分析中使用变量子集
- 大DM3标识重复个案
- 大DM4标识异常个案
- 大DM5数据的匿名化
- 大DM6双录数据集的比较与核查
- 大DM7数据核查方法论
- 大DM8利用数据验证模块查错
- 大DM9病例对照研究中的倾向得分匹配(PSM)
- 大DM10病例对照研究中的个案控制匹配
- 文件DM1重复测量数据的长型与宽型格式
- 文件DM2数据重构向导
- 文件DM3数据文件的纵向合并
- 文件DM4数据文件的横向合并
3编程
- 编程1SPSS编程入门
- 编程2SPSS程序的三种编写方式
- 编程3SPSS编程能力进阶
- 编程4编写SPSS宏程序
- 编程5输出管理系统(OMS)
- 编程6SPSS程序的自动化运行
4图表
- 表1统计表绘制的基本知识
- 表2制表模块基本操作入门
- 表3复合统计表格制表案例
- 表4多选题制表案例
- 表6对结果表格做自定义格式化
- 表7SPSS表格的编辑操作
- 表8如何在SPSS中使用表格模板
- 图表概述1SPSS绘图功能概述
- 图表概述2SPSS绘图操作入门
- 图表概述3SPSS图形元素的选择方式
- 图表概述4SPSS图形编辑操作入门
- 图表概述5在SPSS中使用图形模板
- 图表具体1点图与条带图
- 图表具体2直方图与茎叶图
- 图表具体3箱图
- 图表具体4饼图
- 图表具体5条图与误差线图
- 图表具体6复合条图与百分条图
- 图表具体7线图面积图摘要点图垂线图
- 图表具体8散点图
- 图表理论1统计图的基本信息维度
- 图表理论2单分类变量的统计图
- 图表理论3单连续变量的统计图
- 图表理论4双变量图:分类vs分类
- 图表理论5双变量图:有数值变量
- 图表理论6多变量的统计图
- 图表其他1PP图和QQ图
- 图表其他2人口金字塔
- 图表其他3控制图
- 图表其他4pareto图
- 图表其他5_ROC曲线
- 图表其他6双轴图
- 图表其他7自由绘图
- 图表其他8_案例:CCSS随背景资料的变化规律
5检验方法
- ANOVA1方差分析的基本原理
- ANOVA2方差分析的SPSS实现
- ANOVA3两两比较:直接校正P值
- ANOVA4两两比较:联合检验
- ANOVA5各种常用两两比较方法
- ANOVA6两两比较结果的四种输出格式
- ANOVA7组间均数的精细比较
- ANOVA8组间均数的趋势检验
- 非参1非参数方法的基本概念
- 非参2两独立样本比较
- 非参3两独立样本比较方法的实现
- 非参4多个独立样本的比较
- 非参5配对样本的比较
- 非参6配伍样本的比较
- 非参7秩变换分析方法
- 回归1相关和回归的联系与区别
- 回归2线性回归模型的基本概念
- 回归3线性回归模型的SPSS实现
- 回归4比较模型中自变量的重要性
- 回归5回归模型的适用条件
- 回归6回归模型的标准建模步骤
- 回归7_案例:牙膏新品购买倾向研究
- 均数1假设检验基本原理
- 均数2假设检验的步骤
- 均数3一类与二类错误
- 均数4假设检验的注意事项
- 均数5单样本t检验
- 均数6两样本t检验
- 均数7两样本t检验计算器
- 均数8配对设计与配对t检验的基本概念
- 均数9配对t检验的操作
- 均数10Bootstrap方法
- 均数11效应量的估计
- 卡方1卡方检验的基本原理
- 卡方2卡方检验的SPSS实现与卡方校正
- 卡方3卡方检验的事后两两比较
- 卡方4蒙特卡洛抽样与确切概率法
- 卡方5配对卡方检验
- 卡方6配对方表数据的各种检验需求
- 卡方7分层卡方检验
- 卡方8二项分布的区间估计与检验
- 卡方9估算二项分布的精确置信区间
- 特征考察1数据独立性的考察
- 特征考察2正态性的图形考察
- 特征考察3正态性的假设检验考察
- 特征考察4不满足正态性假设时的应对策略
- 特征考察5方差齐性的考察与应对策略
- 相关1数据关联性的指标体系
- 相关2双变量的皮尔逊相关分析
- 相关3秩相关分析与偏相关分析
- 相关4kappa一致性检验
- 相关5相对危险度与优势比
- 样本1大数据时代了,为啥还要估计样本量?
- 样本2t检验样本量的估计
- 样本3ANOVA样本量的估计
- 样本4卡方检验的样本量估计
- 样本5回归模型的样本量估计
课程资料
张文彤
博士,数据分析与挖掘专著的作者